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权限 请参考 《权限列表》。 表权限 列权限 作业权限 Flink作业 请参考配置Flink作业权限 无 程序包权限 程序包组权限 请参考配置DLI程序包权限 无 程序包权限 跨源认证权限 跨源认证权限 请参考跨源认证权限管理 无 场景举例 某互联网公司，主要有游戏和音乐两大业务
只有admin用户创建作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包组权限或者程序包权限。 编辑作业 编辑作业时，用户需要拥有更新作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包所属组权限或者程序包权限。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 dependency_files 否 Array
opentsdb_new_test").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
产品公告 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线（EOL）公告 DLI经典型跨源连接下线（EOL）公告 DLI Flink 1.10、Flink 1.11版本停止服务（EOS）公告 DLI Spark 2.3.2版本停止服务（EOS）公告 DLI
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OBS桶），提交运行失败的情形（例如：jar包冲突），有时日志不会写到OBS桶中 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 父主题： Flink作业类
Oracle用户名密码。 resource Oracle驱动包的OBS路径。 例如：obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver jar包如果被更新，需要重启队列，才会生效。 示例 创建Oracle跨源表
DLI权限管理类 队列引擎版本升级后，在创建表时，提示权限不足怎么办？ 什么是DLI分区表的列赋权？ 更新程序包时提示权限不足怎么办？ 执行SQL查询语句报错：DLI.0003: Permission denied for resource.... 已经给表授权，但是提示无法查询怎么办？
261-b12, mixed mode) 安装Kyuubi 访问Apache Kyuubi的下载Kyuubi安装包。了解更多Kyuubi安装操作。 解压下载的Kyuubi安装包。 tar -xzf kyuubi-{version}-bin.tar.gz 配置环境变量（可选）： 将Ky
、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突： 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交，通过在运行优化参数中配置flink.dli.job.jar
插入Jar包中的自定义函数。 UDF Jar包的管理方式： 上传OBS管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。 上传DLI管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中，并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建DLI程序包。
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件 添加Python包后，找不到指定的Python环境 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ 父主题： Spark作业相类
“dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo：使用Python语言开发Spark作业。例如，样例包中的样例代码实现创建Redis表的功能。 父主题： DLI产品咨询类
Python Method API packageResources 上传资源包 uploadResources upload_resource POST /v2.0/{project_id}/resources 删除资源包 deleteResource delete_resource DELETE
dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业 resource_id 是 String 资源ID。 最小长度：1 最大长度：1000
dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业 resource_id 是 String 资源ID。 最小长度：1 最大长度：1000
dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 without_any_tag
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