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边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建服务作业前,要求先创建边缘资源池。 创建边缘资源池 购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署,当算法的部署状态为“运行中”时,才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前,要先新增视频源。
您可以在视频智能分析服务的管理控制台中使用服务。首次进入时您需要同意授权,同意授权后进入总览页。 图1 VIAS授权页面 购买算法服务包后,单击“进入首页”,首页展示了视频智能分析服务包含的五个模块,如图2所示。本文档分别介绍了视频中心、算法中心、任务中心、事件中心、运维中心的功能及使用。
获取任务列表,展示出状态为“运行中”,“运行成功”,“已停止”,“等待中”,“运行失败”或者“异常”的任务 /v2/{project_id}/tasks https://{endpoint}/v2/{project_id}/tasks?page=1&page_size=10 响应示例 状态码: 200
single_shoulder_bag String 单肩包。仅当“行人属性输出字段”中设置了该属性,才会携带这一字段。 “single_shoulder_bag_yes”: 戴了单肩包 “single_shoulder_bag_no”: 未戴单肩包 upper_color String 上衣
获取视频源详情,展示视频源名称,接入类型,状态等视频源信息 v2/{project_id}/source/sources/{video_source_id} https://{endpoint}/v2/{project_id}/source/sources/{video_source_id} 响应示例 状态码:
建议 请求示例 获取批量配置任务列表,展示批量配置名称,视频源分组,算法服务名称,配置类型,配置任务数量,创建时间,配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10 响应示例 状态码: 200 批量操作响应体
保网络稳定及带宽足够。 目前1路视频流的码流大约4Mbps,则10路视频流实时分析,需要保证40Mbps的网络带宽。无法保证带宽,会出现丢包,视频花屏的现象,影响服务分析的结果。 边缘节点服务器与Webhook服务器网络连通 输出结果传到Webhook服务器时,请确保边缘节点服务
String 建议 请求示例 获取视频源列表,展示出账户下的所有视频源信息 v2/{project_id}/source/sources https://{endpoint}/v2/{project_id}/source/sources?is_paged=true&page_size
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());