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Flink Jar包冲突报错ClassCastException类型转换异常 问题现象 Flink lib中引入第三方依赖包后，启动作业报错： ClassCastException: X Cannot be cast to X 问题原因 引入的第三方依赖包与Flink中的依赖包有冲突，第
在Run:中出现下面提示，则说明打包成功。 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）复制到Spark运行环境下（即Spark客户端），如“/opt/fem
更新管理 密码更新 MRS支持集群内用户密码的更新，建议管理员定期修改密码，提高系统安全性。 密码更新指导如下所示： 修改系统用户密码：请参见修改admin密码和修改操作系统用户密码。 修改系统内部用户密码 修改默认数据库用户密码 证书更新 MRS集群的CA证书与HA证书均支持更
macOS使用浏览器访问MRS Manager 问题现象 在Mac电脑上无法使用Chrome浏览器访问MRS Manager。 原因分析 由于Mac电脑的证书限制导致无法访问。 处理步骤 复制MRS Manager的登录链接，使用Chrome浏览器访问。 显示MRS Manage
在Run:中出现下面提示，则说明打包成功 图5 打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）复制到Spark运行环境下（即Spark客户端），如“/opt/fem
> 主机 > 网络读信息 > 网络读包率信息 > 读包错误率”修改阈值。 平滑次数为1，网络读包错误率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络读包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12047 严重 是 告警参数 参数名称
> 主机 > 网络写信息 > 网络写包率信息 > 写包错误率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写包错误率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12048 严重 是 告警参数 参数名称
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
> 主机 > 网络读信息 > 网络读包率信息 > 读包丢包率”修改阈值。 平滑次数为1，网络读包丢包率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络读包丢包率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 该告警检测默认关闭。若需要开启，请根据“检查系统环境”步骤，确认该系统是否可以开启该告警发送。
> 主机 > 网络写信息 > 网络写包率信息 > 写包丢包率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写包丢包率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写包丢包率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12046 严重 是 告警参数 参数名称
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。
在本地Windows环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。
添加IoTDB数据源 本章节适用于MRS 3.2.0及之后的版本。 本章节指导用户在安全模式集群的HSConsole界面添加IoTDB类型的JDBC数据源。 添加IoTDB数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。
如果没有实现，从认证提供程序实例获取用户名将被跳过。 ZooKeeper开源增强特性：ZooKeeper SSL通信（Netty连接） ZooKeeper设计最初含有Nio包，且不能较好的支持3.5版本后的SSL。为了解决这个问题，Netty被加入到ZooKeeper中。所以如果用户需要使用SSL，启用Netty
install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.c
解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar包路径，而是通过add jar命令添加UDF的jar包如add jar /opt/test/two_udfs.jar，这种场景下，在其他服务中删除UDF时就会出现Cla
单击“新建文件夹”，分别创建program文件夹，创建完成后如图1所示。 图1 文件夹列表 进入program文件夹，单击上传文件，从本地选择1中下载的程序包，“存储类别”选择“标准存储”。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 提交sparkPi作业。 在MRS控制台选
install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
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