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28。版本使用的容器引擎为Containerd。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本相对于6.3.911版本新增如下内容： 代码结构发生变化，统一modellink和llama-factory的启动方式。
的--num-speculative-tokens一致。默认为-1。当该值大于等于0时，会基于该值计算投机推理的接受率指标。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark
”其中的某一字符。 否 str 使用案例 主要包含三种场景的用例： 场景一：将指定存储路径下的数据导入到目标数据集中。适用于需要对数据集进行数据更新的操作。 用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中（同时导入标签信息），后续可增加数据集版本发布节点进行版本发布。 数据准备：提前在Mo
csv 训练完后的权重文件保存在 ./outputs 文件夹下 （例如 ./outputs/XXX-STDiT3-XL-2/epochX-global_step200/model，X为按顺序自动生成的数字）。 具体位置打印在日志中： 图4 DIT第一阶段训练日志 训练完成后在目录底下生成loss
String 镜像类型。枚举值如下： BUILD_IN：系统内置镜像。 DEDICATED：用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间，UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值： PRIVATE：私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。
28。版本使用的容器引擎为Containerd。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。 文档更新内容 6.3.911版本相对于6.3.910版本新增如下内容： 文档中新增在数据预处理时，支持LLama-Factory格式的模板： 支持
镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3。 Lite Server驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本：2.3.1 确保容器可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本相对于6.3.911版本新增如下内容： 代码结构发生变化，统一了modellink和llama-factory的启动方式。
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.3.1 步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
权限配置：普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后，在ModelArts控制台的权限管理列表，可查看到此账号的委托配置信息。 图2 查看委托配置信息 配置SWR组织权限。 IAM用户创建后，需要管理员在
的--num-speculative-tokens一致。默认为-1。当该值大于等于0时，会基于该值计算投机推理的接受率指标。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark
成依赖安装和环境变量配置后，以Llama2-70B为例： huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf --local-dir <模型下载路径> 如果要下载指定版本的模型文件，则命令如下：
工具进行镜像拉取。 nerdctl --namespace k8s.io pull {image_url} 注意：集群有多个节点，要确保每个节点都拥有镜像。 镜像获取完成后可通过如下其中一个命令进行查看： # ctr 工具查看 ctr -n k8s.io image list # 或 crictl
际时间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像包 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
install.sh命令后，会自动生成checkpoints目录。 从官网下载模型s3fd-619a316812.pth，并重命名为s3fd.pth，放在容器路径face_detection/detection/sfd下。上一步执行完source install.sh命令后，会自动生成fa
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.2.0 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.2.0 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.3.0 步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 驱动 23.0.5 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.2.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
的--num-speculative-tokens一致。默认为-1。当该值大于等于0时，会基于该值计算投机推理的接受率指标。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark
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