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result = fast_gelu_module(input_data) torch_npu.npu_rms_norm 输入数据dtype仅支持float16、bfloat16、float。 torch原生代码示例如下： import torch class TorchRMSNorm(torch
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
Ascend-Powered-Engine框架支持多种启动方式来启动“启动文件”，默认是基于“RANK_TABLE_FILE”启动，也可以通过配置“MA_RUN_METHOD”环境变量使用其他方式来启动。MA_RUN_METHOD环境变量支持torchrun和msrun。 当“MA_
有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象，用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联，然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS
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Arts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像包 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2
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有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象，用户可以指定SFS Turbo内的目录与OBS对象存储桶进行关联，然后通过创建导入导出任务实现数据同步。通过OBS与SFS
llel（DP） 和Distributed Data Parallel （DDP）。torch_npu环境下针对DDP场景的多卡训练有提供支持，具体请参见迁移单卡脚本为多卡脚本。此外，针对deepspeed环境，昇腾有专门的适配环境deepspeed-npu。在此提供一种基于de
Arts 6.3.911 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表2 基础容器镜像地址 配套软件版本 镜像用途 镜像地址
Arts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像包 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2
卡异常，建议提工单联系运维支持。 AI处理器健康状态 ma_container_npu_ai_core_health_status 昇腾系列AI处理器健康状态。 - 1：健康 0：不健康 连续2个周期原始值为0 紧急告警 卡异常，建议提工单联系运维支持。 AI处理器功耗 ma_c
"input": "输入（选填）", "output": "模型回答（必填）", } ] MOSS 指令微调数据：本案例中还支持 MOSS 格式数据，标准的.json格式的数据，内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例： { "conversation_id":
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手动修改训练参数和tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题，因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略，推荐使用PP(pipeline model parallel
年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 约束限制 包年/包月的资源池，不能进行跨region使用。 适用计费项 计算资源支持包年/包月。 表1 适用计费项 计费项 说明 计算资源 Standard专属资源池 弹性集群Lite Cluster资源池 弹性节点Server资源池
"input": "输入（选填）", "output": "模型回答（必填）", } ] MOSS 指令微调数据：本案例中还支持 MOSS 格式数据，标准的.json格式的数据，内容包括可以多轮对话、指令问答。例如以下样例： { "conversation_id":
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