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如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
Gallery 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图等,让资产更吸引人。其中,资产的公开权限和版本信息暂不支持修改。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”,选择上传新的封面图,为资产编辑独特的主副标题。 编辑完成之后单击“
计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 弹性文件服务SFS Turbo 使用专属资源池进行训练时,支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 按需计费 包年/包月
动态挂载OBS并行文件系统有什么限制 OBS提供两种桶,对象存储(对象桶)和并行文件系统PFS。 ModelArts的Notebook仅支持挂载OBS的并行文件系统,挂载至Notebook容器“/data/”的子目录下。 动态挂载OBS并行文件系统操作 方式1:通过ModelArts控制台操作
精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
首先通过在PyTorch训练脚本中插入dump接口,跟踪计算图中算子的前向传播与反向传播时的输入与输出,然后再使用子命令compare进行比对生成比对表格。当前比对结果支持计算Cosine(余弦相似度)、MaxAbsErr(最大绝对误差)和MaxRelativeErr(最大相对误差)、One Thousandth
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表2所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表2 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
精度评测可以在原先conda环境,进入到一个固定目录下,执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness.git cd lm-evaluation-harness
service_instance3 ...],列表中元素“service_instance”对象即为服务管理章节描述的可调用服务接口。 支持按照检索参数查询服务列表,返回满足检索条件的服务list,检索参数如表1所示。 在查询列表时,返回list的同时,默认会打印模型列表的详细信息,如表2和表3所示。
定”,完成删除操作。 图1 删除Server实例 包年/包月的Lite Server资源仅在创建失败或错误状态下,才可以删除,其它状态下仅支持退订。 退订“包年/包月”的Lite Server资源 您可通过以下方式进行退订: 方式一:在ModelArts界面退订(单个实例资源退订)
FullAccess、SWR OperateAccess、SWR ReadOnlyAccess仅限容器镜像服务企业版使用,目前企业版已暂停公测。非企业版用户暂不支持使用此权限。因此需要在此勾选“SWR Admin” 策略。 选择授权范围方案为“所有资源”,单击“确定”。 精细化授权管理 如果您需要进行
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
值都为65504(float16的精度范围是-65504至65504),如下图所示: 图4 精度溢出检查 因为在NPU下对INF和NAN的支持默认是饱和模式,会将INF置为MAX,NAN置为0,此处Tensor___add___233_forward的输入输出都是fp16的,会将Inf置为65504。
在代码目录中的.sh复制到容器之后,需要添加“x”可执行权限。 bash: /bin/ln: Permission denied 因安全问题,不支持用户开通使用In命令。 bash:/home/ma-user/.pip/pip.conf:Permission Denied 因从V1切换
标签与标签之间的分隔符,默认为逗号分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 否 str sample_label_separator 文本与标签之间的分隔符,默认为Tab键分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“