检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS
git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS
git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS
/v1/{project_id}/notebooks/{id}/stop modelarts:notebook:stop - √ √ 查询支持的镜像列表 GET /v1/{project_id}/images modelarts:image:list - √ √ 查询镜像详情 GET
Convertor、Benchmark和msprof。使用指导详见AIGC工具tailor使用指导。 模型转换工具 离线转换模型功能的工具MSLite Convertor,支持onnx、pth、tensorflowLite多种类型的模型转换,转换后的模型可直接运行在MindSpore运行时后端,用于昇腾推理。 精度性能检查工具
git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS
Arts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表2 基础容器镜像地址 配套软件版本 镜像用途 镜像地址
获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表2 基础容器镜像地址 配套软件版本 镜像用途 镜像地址
no_resource Boolean 所选规格资源是否充足,True代表没有资源。 请求示例 如下以查看训练作业的资源规格为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/job/resource-specs?job_type=train 响应示例 成功响应示例
─────────────────────────────────────────────────────────────────╯ 具体支持如下使用场景: 下载单个文件 下载多个文件 下载文件到指定路径 下载单个AI Gallery仓库 准备工作 获取“repo_id”和待下载的文件名。
不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor
如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
}, { "from": "assistant", "value": "我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。" } ] }, { "id": "identity_1", "conversations":
}, { "from": "assistant", "value": "我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。" } ] }, { "id": "identity_1", "conversations":
首先通过在PyTorch训练脚本中插入dump接口,跟踪计算图中算子的前向传播与反向传播时的输入与输出,然后再使用子命令compare进行比对生成比对表格。当前比对结果支持计算Cosine(余弦相似度)、MaxAbsErr(最大绝对误差)和MaxRelativeErr(最大相对误差)、One Thousandth
若无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
描述为“this is a visualization job”,OBS路径为“/obs/name/”的可视化作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs { "job_name": "visualization-job"
Gallery 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图等,让资产更吸引人。其中,资产的公开权限和版本信息暂不支持修改。 修改封面图和二级标题 在发布的资产详情页面,单击右侧的“编辑”,选择上传新的封面图,为资产编辑独特的主副标题。 编辑完成之后单击“
计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 弹性文件服务SFS Turbo 使用专属资源池进行训练时,支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo。用于存储模型训练的代码及输入输出数据。 具体费用可参见弹性文件服务价格详情。 按需计费 包年/包月
动态挂载OBS并行文件系统有什么限制 OBS提供两种桶,对象存储(对象桶)和并行文件系统PFS。 ModelArts的Notebook仅支持挂载OBS的并行文件系统,挂载至Notebook容器“/data/”的子目录下。 动态挂载OBS并行文件系统操作 方式1:通过ModelArts控制台操作