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ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型，此时可以创建多个工作空间，把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中，便于管理和使用。 工作空间支持3种访问控制： PUBLIC：租户（主账号和所有子账号）内部公开访问。 PRIVATE：仅创建者和主账号可访问。 INTERNAL：创建者
自定义镜像规范 AI Gallery支持托管自定义镜像，但是托管的自定义镜像要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义镜像的使用流程 托管自定义镜像，操作步骤请参考托管模型到AI Gallery。 如果自定义镜像要支持训练，则需要满足自定义镜像规范（训练）。
添加模型说明”，设置“文档名称”及其“URL”。模型说明最多支持3条。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型，部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型，例如此处只选择在线服务，那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 确认信息填写无误，单击“立即创建”，完成模型的创建。
训练作业状态为“等待中”、“创建中”和“运行中”时，不支持“OBS在线编辑”功能。 说明： 当您使用订阅算法创建训练作业时，不支持该参数。 “启动文件” 训练作业启动文件位置。 说明： 当您使用订阅算法创建训练作业时，不支持该参数。 “运行用户ID” 容器运行时的用户ID。 “本地代码目录”
发布ModelArts模型 针对ModelArts中创建的模型，支持以下发布方式： 发布至AI Gallery AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区，提供算法、模型、数据集等内容的共享，为高校科研机构、模型开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者
损坏，可以尝试： 登录控制台，搜索“数据加密服务 DEW”，选择“密钥对管理 > 账号密钥对”页签，查看并下载正确的密钥文件。 如果密钥不支持下载且已无法找到之前下载的密钥，建议创建新的开发环境实例并创建新的密钥文件。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
新的训练方式将统一管理训练日志、训练结果和训练配置，使用yaml配置文件方便用户根据自己实际需求进行修改。推荐用户使用该方式进行训练。 权重文件支持以下组合方式，用户根据自己实际要求选择： 训练stage 不加载权重 增量训练：加载权重，不加载优化器（默认开启） 断点续训：加载权重+优化器
自定义模型规范 AI Gallery除了支持托管文本生成和文本问答任务类型的模型，还支持托管其他任务类型的模型，其他任务类型的模型被称为自定义模型。但是托管的自定义模型要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI
GPU个数，可选，默认不使用，支持配置小数，输入值不能小于0（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 memory 是 Integer 内存，单位为MB，仅支持整数。 cpu 是 Float CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。
管理标注数据 同步新数据 ModelArts会自动将数据集中新增的数据同步至标注作业，包含数据及当前标注作业支持的标注信息。 为了快速获取数据集中最新数据，可在标注作业详情页的“全部”、“未标注”或“已标注”页签中，单击“同步新数据”，快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 问题现象：
**kwargs) 创建数据集支持两种用法： 根据标注类型创建数据集，一个数据集只能支持一种标注任务类型。 create_dataset(session,dataset_name=None, dataset_type=None, data_sources=None, work_path=None
设置自动化搜索参数 从已设置的“超参”中选择可用于搜索优化的超参。优化的超参仅支持float类型，选中自动化搜索参数后，需设置取值范围。 搜索算法配置 ModelArts内置三种超参搜索算法，用户可以根据实际情况选择对应的算法，支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下： bayes_opt_search：贝叶斯优化（SMAC）
GPU个数，可选，默认不使用，支持配置小数，输入值不能小于0（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 memory 是 Integer 内存，单位为MB，仅支持整数。 cpu 是 Float CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。
均有记录，用户可随时在对应训练作业的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解训练作业运行过程，遇到任务异常时，更加准确的排查定位问题。当前支持的作业事件如下所示： 训练作业创建成功 训练作业创建失败报错： 准备阶段超时。可能原因是跨区域算法同步或者创建共享存储超时 训练作业已排队，正在等待资源分配
使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s，大小不能超过4MB。 适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条，每类音频总时长至少5分钟。
练后不支持修改重启次数，请合理设置次数。 勾选“无条件自动重启”后，只要系统检测到训练异常，就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源，系统最多只支持连续无条件重启3次。 系统支持自动监控作业进程的状态和资源利用率来判定作业是否卡死，开启“作业卡死重启”开关后，支持将标记
token时延和增量推理时延。 约束限制 支持SmoothQuant（W8A8）量化的模型列表请参见支持的模型列表。 激活量化支持动态per-token和静态per-tensor，支持非对称量化。 权重量化支持per-channel，支持非对称量化。 Deepseek-v2系列模
Gallery仓库的资产才支持使用Gallery CLI配置工具下载文件，如果在资产详情页有“复制完整资产名称”按钮即表示该资产支持使用Gallery CLI配置工具下载，如图1所示。 图1 复制完整资产名称 “运行平台”设置为“Pangu Studio”的数据集，不支持使用CLI工具下载。
模型。 ModelArts Standard模型训练支持大规模训练作业，提供高可用的训练环境 支持单机多卡、多机多卡的分布式训练，有效加速训练过程 支持训练作业的故障感知、故障诊断与故障恢复，包含硬件故障与作业卡死故障，并支持进程级恢复、容器级恢复与作业级恢复，提供容错与恢复能力，保障用户训练作业的长稳运行
kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Noteb
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