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开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 resource_type 否 String 资源类型。 vm：ecf集群 container：容器化集群（k8s） cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列，表示包周期部分的CU值；对于按需队列，表示用户购买队列时的初始值。
字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello World' ）。两个单引号表示转义（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A'
字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello World' ）。两个单引号表示转移（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A'
字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello World' ）。两个单引号表示转义（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法： 使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A'
已经给表授权，但是提示无法查询怎么办？ 已经给表授权，且测试查询成功，但一段时间后重试报错无法查询，此时应先检查当前表的权限是否还存在， 检查权限是否仍然存在： 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间： 查看表是否被他人删除重建，删除表后重建的相同表名并不视作同一张表，不会继承删除表的权限。
解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > SQL作业”，对应SQL作业行的操作列，单击“编辑”按钮，跳转到“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器
共表达式的SQL语句 注意事项 定义了一个CTE后必须马上使用，否则这个CTE定义将失效。 可以通过一次WITH定义多个CTE，中间用逗号连接，后定义的CTE可以引用已经定义的CTE。 示例 将“SELECT courseId FROM course_info WHERE courseName
*/”强制做broadcastjoin。如果有，则需要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1，具体操作如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > SQL作业”，在对应报错作业的“操作”列，单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”，在参数设置中选择“spark
String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String 创建集群的用户。 cluster_name 是 String 集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode
columns.col1', User = '{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。
不会在排名序列中产生间隙。 ROW_NUMBER() 在窗口分区内根据 rows 的排序为每一行分配一个唯一的序列号，从一开始。ROW_NUMBER 和 RANK 相似。ROW_NUMBER 按 顺序对所有行进行编号（例如 1，2，3，4，5）。RANK 为等值 row 提供相同的序列值（例如
maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。
SETS ((origin_state,origin_zip ),( origin_state ),()); Group by 子句目前不支持使用列的别名，例如： select count(userid) as num ,dept as aaa from salary group
TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令
$表示根节点。 .表示子节点。 []表示[number]表示数组下标，从0开始。 *表示Wildcard for []，返回整个数组。*不支持转义。 返回值说明 返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式，返回NULL。 如果json合法，path也存在，则返回对应字符串。
partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下： Statement st = conn
怎样将OBS表映射为DLI的分区表？ 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。
Hudi Archive操作说明 什么是Archive Archive用户清理Hudi表的元数据文件（位于.hoodie目录下，格式为 ${时间戳}.${操作类型}.${操作状态}，比如20240622143023546.deltacommit.request）。对Hudi表进行
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