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SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Json 待添加边数组 parallelEdge 否 Object 重复边处理 action 否 String 处理方式，取值为allow，ignore和override，默认为allow。
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
graph_name 是 String 图名称。 请求示例 批量删除边，边的起点分别为39631050_景观和27803870_地标建筑，边的终点分别为27803870_地标建筑和27661363_山庄温泉。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pr
true 或false，布尔型。 false 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 paths List source节点和target节点之间所有的最短路径，格式： [[path1],[path2]] 其中，路径（path）的格式可参考：最短路径（Shortest
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
全最短路算法（All Shortest Paths） 概述 全最短路径算法（All Shortest Paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法（All Shortest Paths）适用于路径设计、网络规划等场景。
聚类系数算法（Cluster Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。
String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime 否 终止时间 String Date型字符串或时间戳
graph_name 是 String 图名称。 请求示例 批量删除边，边的起点分别为39631050_景观和27803870_地标建筑，边的终点分别为27803870_地标建筑和27661363_山庄温泉。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pr
属性名称。 property name的长度不能超过256。 property name不允许包含<, >, &, ascci码14,15和30。 同一个label下不允许存在相同的property。 cardinality 是 String 属性的复合类型，包括： single
从本地或OBS导入数据 在图引擎管理控制台，单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面，单击左上角“导入”。 在“导入”页面，您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”：单击“上传”，选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。
ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/Lily SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 { "result": "success" } 状态码：
单点环路检测（Single Vertex Circles Detection） 概述 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。
云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至图实例到期或者续费成功。 开通自动续费后，还可以手动续费该图实例。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。
点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） 概述 点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/46/labels/movie SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
ame}/vertices/{vertex_id}/labels { "label":"user" } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { } 状态码：
/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices/ageIndex SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit}/commit {} SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 { "result": "success" } 状态码：
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