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创建含有复杂数据类型字段的表时，该表存储格式不支持CSV（txt）。 如果表中含有复杂数据类型字段时，该表不支持CSV（txt）格式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema，且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。
202501141605 连接容器镜像服务。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。 在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导
检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问 检查是否在域名或者IP后添加了端口 测试连通性时需要添加端口号。 例如，测试队列与指定RDS实例连通性，本例RDS实例使用3306端口。 测试连通性如下所示。 图1 测试地址连通性 检查是否连接的是对端VPC和子网 创建增强型跨源连接时需要填写对端的VPC和子网。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Doris建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS Doris，请在增
建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。
Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka FileSystem
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF（User Defined Function，用户定义函数）进行数据查询等操作，UDF只对单行数据产生作用，适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时，需要使用自建的SQL队列。
使用DEW管理数据源访问凭证时，您还需要创建DLI云服务委托授予DLI访问其他服务（DEW）读取访问凭证。 SQL作业、Flink 1.12版本的跨源访问场景，使用DLI提供的“跨源认证”管理数据源的访问凭证，具体操作请参考使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证。 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER
g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。 g:DomainName
FROM T1; 结果： "2018-01-01" Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp进行转换。 示例二 参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。
关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意的是，目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER
debezium-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}"
Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT
format.type 是 输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 format.field-delimiter
执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:
search搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务的更多信息，请参见《云搜索服务用户指南》。 更多具体使用可参考开源社区文档：Elasticsearch SQL 连接器。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 支持数据格式 JSON 前提条件
客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。
队列相关 约束限制 当前使用SDK创建的作业不支持在default队列上运行。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_queues(dli_client):
table_name 格式 无。 说明 表名称，支持字符串类型和“$”符号，名称长度不能超过128字节。 父主题： 标示符
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