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TagMultyValueEntity 参数 参数类型 描述 key String 标签键。 values Array of strings 标签值。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/rabbitmq/tags 响应示例 状态码：200 查询项目标签成功。 {
API概览 表1 实例管理类接口 API 说明 生命周期管理 包括： 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定实例 修改实例信息 批量删除实例 实例管理 包括： 重置密码 查询插件列表 开启或关闭插件 规格变更管理 包括： 查询新规格可扩容规格列表 新规格实例的规格变更 Vhost管理
AMQP定义的连接工厂，负责创建连接。 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的连接
更多关于单一活跃消费者的说明，请参考Single Active Consumer。 图1 单一活跃消费者消费流程 约束与限制 仅RabbitMQ 3.8.35版本支持单一活跃消费者特性。 配置单一活跃消费者 在声明队列时，可以配置单一活跃消费者，只需要将队列的“x-single-active-consumer”参数设置为“true”。
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题： API V2（推荐）
ConnectionFactory(); // 配置实例的连接地址和端口 factory.setHost("192.168.0.2"); factory.setPort(5672); // 配置实例连接的用户名和密码 factory
API V2 查询产品规格列表 RabbitMQ实例内核升级（废弃） 查询指定实例 父主题： 历史API
API V1 实例管理类接口 其他接口 父主题： 历史API
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询RabbitMQ产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
在RabbitMQ中，使用死信可能会对性能产生负面影响，请慎用。 使用队列参数配置死信交换机和路由 为队列配置死信交换机，并在创建队列时指定“x-dead-letter-exchange”和“x-dead-letter-routing-key”参数。队列根据“x-dead-lett
API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 Vhost管理 Exchange管理 Queue管理 Binding管理 用户管理 后台任务管理 标签管理 其他接口
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询配额 查询实例在CES的监控层级关系 父主题： API V1
后台任务管理 查询实例的后台任务列表 查询后台任务管理中的指定记录 删除后台任务管理中的指定记录 父主题： API V2（推荐）
创建一个包年/包月RabbitMQ实例后，您可以将该RabbitMQ实例的计费模式转为按需计费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用RabbitMQ实例。 约束与限制 包年/包月转按需，需包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 前提条件 RabbitMQ实例计费模式为“包年/包月”。
规格变更管理 查询新规格可扩容规格列表 新规格实例的规格变更 父主题： API V2（推荐）
instance_id 是 String 实例ID。 product_id 是 String 产品ID。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 core_num Integer 核数 请求示例 GET https://{endpoint}/v2
本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的RabbitMQ客户端连接指导，包括RabbitMQ客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集RabbitMQ所需的连接信息。 本文的连接示例对于RabbitMQ 3.x.x版本与AMQP-0-9-1版本都适用。
用户管理 创建用户 查询用户列表 修改用户参数 删除用户 父主题： API V2（推荐）
对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如
Prefetch。 预取值设置建议 如果您只有一个或很少几个消费者在处理消息，建议一次预取多条消息，尽量让客户端保持忙碌。如果您的处理时间和网络状态稳定，则只需将总往返时间除以每条消息在客户端的处理时间即可获得估计的预取值。 在消费者多且处理时间短的情况下，建议使用较低的预取值。
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