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relchecks smallint 表里的检查约束的数目，参阅PG_CONSTRAINT表。 relhasoids boolean 如果为关系中每行都生成一个OID则为真，否则为假。 relhaspkey boolean 如果这个表有一个（或者曾经有一个）主键，则为真，否则为假。 relhasrules
支持表达式类型：比较表达式（<，<=，=，>=，>）、逻辑表达式、数组表达式。 目前静态剪枝不支持子查询表达式。 为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，该操作与隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键无报错的情况。
}子句，指定在单个分区上创建LOCAL索引，此类索引在其他分区上不生效，后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是，当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。
efaultbin为NULL但typdefault不是，typdefault则是该类型缺省值的外部表现形式，可以把它交给该类型的输入转换器生成一个常量。 typacl aclitem[] 访问权限。 typelemmod integer 该字段已废弃。 父主题： 系统表
tion conn) { PreparedStatement pst = null; try { //生成预处理语句。 pst = conn.prepareStatement("INSERT INTO jdbc_test1 VALUES
ion conn) { PreparedStatement pst = null; try { // 生成预处理语句。 pst = conn.prepareStatement("INSERT INTO jdbc_test1 VALUES
返回一行，则EXISTS结果就为“真”；如果子查询没有返回任何行， EXISTS的结果是“假”。 这个子查询通常只是运行到能判断它是否可以生成至少一行为止，而不是等到全部结束。 不支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
目标表存在trigger，支持COPY操作。 COPY命令中，生成列不能出现在指定列的列表中。使用COPY… TO导出数据时，如果没有指定列的列表，则该表的所有列除了生成列都会被导出。COPY… FROM导入数据时，生成列会自动更新，并像普通列一样保存。 COPY是服务端命令，执行
返回值类型：text pg_last_xact_replay_timestamp() 描述：获取最后一个事务在恢复时重放的时间戳。这是为在主节点上生成事务提交或终止WAL记录的时间。如果在恢复时没有事务重放，则这个函数返回NULL。如果恢复仍在进行，则事务日志将持续递增。如果恢复已经完成
逻辑解码概述 功能描述 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力，GaussDB使用SQL函数接口进行逻辑解码。此方法调用方便，不需使用工具，对接外部工具接口也比较清晰，不需要额外适配。 由于逻辑日志是以事务为单位的，在事务提交后才能输出，且逻辑解码是由用户驱动的，因此为了防止事
的不同版本用同样的方法解释。如果是用于转储，那么尽可能避免使用适合打印的格式。给pretty-print参数传递false生成的结果和没有这个参数的变种生成的结果完全一样。 pg_get_viewdef(view_oid) 描述：为视图获取底层的SELECT命令 返回类型：text
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法如图1所示。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
GaussDB对SubLink的优化 针对SubLink的优化策略主要是让内层的子查询提升(pullup)，能够和外表直接做关联查询，从而避免生成SubPlan+Broadcast內表的执行计划。判断子查询是否存在性能风险，可以通过explain查询语句查看Sublink的部分是否被
目前静态剪枝不支持子查询表达式。 对于二级分区表指定一级分区的查询语句，不支持对二级分区键的过滤条件进一步剪枝。 为了支持分区表剪枝，在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型，和隐式类型转换规则存在差异，可能导致相同条件在分区键上转换报错，非分区键上无报错。 静态剪枝支持的典型场景具体示例如下：
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