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模型调用：在模型部署后，用户可以通过模型调用功能快速访问模型的服务。平台提供了高效的API接口，确保用户能够方便地将模型嵌入到自己的应用中，实现智能对话、文本生成等功能。 父主题： 产品功能
填写数据集名称、描述，设置数据集“资产可见性”，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集流通操作。 当任务状态显示为“运行成功”时，说明数据流通任务执行成功，生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 父主题： 发布文本类数据集
”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
用集，用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用，轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 支持区域： 西南-贵阳一 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案
集使用专门设计的算子，例如去除噪声、冗余信息等，提升数据质量。 合成数据集 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 标注数据集 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高
编辑与删除操作。 创建视频类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建视频类数据集评估任务前，请参考加工视频类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建视频类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
在翻译场景中，明确的输入指令将提升工作流的运行效果。例如：prompt可以设计为：请将以下中文句子翻译成英文：“我喜欢吃苹果”。通过这种明确的指令，更容易生成准确的翻译结果。 运用提示词技巧：可参考提示词写作实践进行Prompt写作。 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
编辑与删除操作。 创建文本类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建文本类数据集评估任务前，请参考加工文本类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建文本类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
编辑与删除操作。 创建图片类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建图片类数据集评估任务前，请参考加工图片类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
可选择的要素参考表8中，提供的高空变量和表面变量。 num_ensembles 否 Long 集合数量。在气象预报中，集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动，使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结果，从而提供对未来天气状态的概率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。
大气、陆地和海洋气候变量的估计值。 ERA5数据下载官方指导：https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5 高空变量数据下载链接：https://cds.climate.copernicus.eu/da
在软件开发领域，编程语言的多样性和复杂性给程序员带来了巨大的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手，显著提升了研发效率。 盘古大模型能够根据用户给定的题目，快速生成高质量的代码，支持Java、Python、Go等多种编程语言。它不仅能够提供完整的代码实现，还能够根据用户的需求，进行代码补全和不同编程语
Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0 该模型属于时间序列预测模型，用于基于时间序列数据预测未来值。 生成计划排期：根据历史生产数据和市场需求，预测未来的生产需求，优化生产计划。 2024年12月发布的版本，支持根据历史时间序列数据来预测未来的
在“预览调试”的左下角，选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话，例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”，应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果
如去除噪声、冗余信息等，提升数据质量。 清洗文本类数据集 合成文本类数据集 利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 合成文本类数据集 标注文本类数据集 为无标签数据集添加准确的标
通过快速入门引导，您将快速熟悉平台的核心能力，探索多种应用场景，从而更好地发挥盘古大模型在实际业务中的价值。 快速入门 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 05 实践 通过基模型训练出行业大模型和提示词写作的最佳实践，您将深入掌握
可检查护栏配置是否符合要求。 101048 执行深度定制用户回复改写（前处理）失败时触发该错误码。 可检查前处理护栏代码。 101049 执行深度定制大模型生成的参数取值改写（后处理）失败时触发该错误码。 可检查后处理护栏代码。 101050 执行默认护栏（时间参数解析）失败时触发该错误码。 可检查支持处理的时间类型是否超出支持范围。
这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。
用的清洗算子，以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 数据合成：数据合成利用预置或自定义的数据指令对原始数据集进行处理，并根据设定的轮数生成新的数据。 数据标注：数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签，标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。
学习率衰减比率。 Agent微调 在训练Agent所需的NLP大模型时，可以开启此参数。通过调整训练数据中的Prompt，引导模型在特定领域或任务上生成更符合预期的回答。 在使用此参数前，请先联系盘古客服，调整Prompt和训练数据。 模型保存步数 每训练一定数量的步骤（或批次），模型的状
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