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--server https://ip:port --krb5-remote-service-name Presto Server name 使用原生客户端 Presto原生客户端为客户端目录下的Presto/presto/bin/presto,使用方式参见https://prestodb
Flink Job Pipeline增强 通常情况下,开发者会将与某一方面业务相关的逻辑代码放在一个比较大的Jar包中,这种Jar包称为Fat Jar。 Fat Jar具有以下缺点: 随着业务逻辑越来越复杂,Jar包的大小也不断增加。 协调难度增大,所有的业务开发人员都在同一套业
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
低对业务持续性的影响。 MRS 3.1.5.0.3版本的补丁安装完成后,如需对接CES,请联系运维处理。 补丁下载地址 华北-北京一:https://mrs-container1-patch-cn-north-1.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/
“multiplexing”表示根据分发规则,有选择地发给某些channel。 interceptors - 拦截器配置。详细配置可参考Flume官方文档:https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors。 仅可在“properties
配置Flink通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后,即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
“#ALL”标记,表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时,取到的值为空,不会报错。 样例 源文件如下: 配置“HTML输入”算子,生成三个字段A、B和C: 依次输出这三个字段,结果如下: 父主题: 输入算子
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new S
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 例如: oozie job -oozie https://10-1-130-10:21003/oozie
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 获取运行状态的Oozie服务器(任意实例)URL,如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 获取运行状态的Oozie服务器主机名,如“10-1-130-10”。 获取Yarn
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new S
Manager的操作运维场景,以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户:用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成,无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。 密码必须包含8~64个字符,至少包含以下类型字符中的四种:大写字母、小写字母、数字、
job命令,运行工作流文件。 oozie job -oozie https://oozie角色的主机名:21003/oozie -config job.properties文件所在路径 -run 例如: oozie job -oozie https://10-1-130-10:21003/oozie
执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-delegation-tokens.sh对Token进行操作 为用户生成Token: ./kafka-delegation-tokens.sh --create --bootstrap-server <IP1:PORT
“#ALL”标记,表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时,取到的值为空,不会报错。 样例 源文件如下: 配置“HTML输入”算子,生成三个字段A、B和C: 依次输出这三个字段,结果如下: 父主题: Loader输入类算子
== 'HBase'</badlines> </import> </configuration> 执行如下命令,生成HFile文件。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.ImportData -Dimport
/SK签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 您也可以通过这个视频教程了解AK/SK认证的使用:https://bbs.huaweicloud.com/videos/100697 。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个
String 参数解释: 错误描述。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询单个作业请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}
== 'HBase'</badlines> </import> </configuration> 执行如下命令,生成HFile文件。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.ImportData -Dimport