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report can only be created on coordinator.”。 如果生成报告成功，会返回：“Report %s has been generated”。 生成报告的两个快照期间不能发生统计信息重置事件，否则会提示错误：“Instance reset time
DELAYED插入和替换在MySQL 5.6中被弃用。在MySQL 5.7中，DELAYED不支持。服务器识别但忽略DELAYED关键字，将替换处理为非延迟替换，并生成ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED警告。 REPLACE DELAYED不再被支持，语句被转换为REPLACE。
Hash Agg算子；外层ctr1表的ctr_customer_sk列在做Hash Join中进行重分布时存在倾斜，对应原计划的6号算子。生成计划如下所示： 从优化后的计划可以看出：①对于Hash Agg，由于其重分布存在倾斜，所以优化为双层Agg；②对于Hash Join，同样
创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值：NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。 DISTRIBUTE
{select | values | insert | update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SE
CSV、ORC、PARQUET、CARBONDATA以及JSON格式的数据导入到集群进行查询。 本教程中以CSV格式为例，进行如下操作： 生成CSV格式的数据文件。 创建一个与GaussDB(DWS)集群在同一区域的OBS存储桶，然后将数据文件上传到该存储桶。 创建外表，用于引流
出文件的情况，此时会发生异常。 异常场景：假如用户使用同一张表的数据并发导出到同一个OBS的外表，在一条SQL语句执行在OBS服务器上没有生成文件时，另一条SQL语句也执行导出，最终执行结果为两条SQL语句均执行成功，产生数据覆盖现象，建议用户在执行OBS外表导出任务时，不要往同一OBS外表并发导出。
创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值：NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。 DISTRIBUTE
或者，您也可以先SSH远程登录到需要安装gsql的Linux主机，然后在Linux命令窗口，执行以下命令下载gsql客户端： wget https://obs.myhuaweicloud.com/dws/download/dws_client_8.x.x_redhat_x64.zip
within the same command have duplicate constrained values. -- 关闭stream，生成PGXC计划 set enable_stream_operator = off; EXPLAIN (COSTS OFF) INSERT INTO
B级别的宽列。 完全下推语句的查询。 需要在CN上耗费大量内存的语句，例如，不能下推的语句、withhold cursor场景。 由于计划生成不当导致hashjoin算子建立的hash表重复值过多，占用大量内存。 包含UDF，且UDF中使用大量内存。 该参数可配合query_do
类别 功能或问题描述 问题原因 问题出现版本 修复建议 新增功能 无 - - - 解决问题 insert into select语句在计划生成阶段core，执行select部分不会core。 ORCLAUSE转换，对两个相同的sublink替换，将其指向同一个OpExpr，再次提
except_info text 语句触发的异常规则信息。 parse_time bigint 语句排队前的解析总时间（包含词法语法解析，优化重写和计划生成时间），单位ms。该字段仅8.3.0.100及以上版本支持。 unique_plan_id bigint 归一化的Unique plan id。
Hash Agg算子；外层ctr1表的ctr_customer_sk列在做Hash Join中进行重分布时存在倾斜，对应原计划的6号算子。生成计划如下所示： 从优化后的计划可以看出：①对于Hash Agg，由于其重分布存在倾斜，所以优化为双层Agg；②对于Hash Join，同样
B级别的宽列。 完全下推语句的查询。 需要在CN上耗费大量内存的语句，例如，不能下推的语句、withhold cursor场景。 由于计划生成不当导致hashjoin算子建立的hash表重复值过多，占用大量内存。 包含UDF，且UDF中使用大量内存。 该参数可配合query_do
ANALYZE语句可收集数据库中与表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
graphic symbol multisymbol multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词
或者，您也可以先SSH远程登录到需要安装gsql的Linux主机，然后在Linux命令窗口，执行以下命令下载gsql客户端： wget https://obs.myhuaweicloud.com/dws/download/dws_client_8.x.x_redhat_x64.zip
get_count ----------- 1032 (1 row) 原因分析： 由于该函数指定了SHIPPABLE的函数属性，因此生成计划时该函数会下推到DN上执行，该函数下推到DN后，由于函数定义中的test表是hash表，因此每个DN上只有该表的一部分数据，所以select
inserts 以INSERT命令带列名（INSERT INTO表（列、…）值…）方式导出数据。这会导致恢复缓慢。但是由于该选项会针对每行生成一个独立分开的命令，所以在重新加载某行时出现的错误只会导致那行丢失，而非整个表内容。 --disable-dollar-quoting 该
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