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典型场景示例：配置DLI与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI与内网数据源的网络联通通常指的是华为云内部服务的场景，例如DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接，采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络，实现数据互通。
HH:mm:ss’）。numeric 是一个内部 时间戳值，表示自'1970-01-01 00:00:00’ UTC 以来的秒数，由 UNIX_TIMESTAMP() 函数生成。返回值以会话时区表示 （在 TableConfig 中指定）。 例如，如果在 UTC 时区，FROM_UNIXTIME(44) 返回 ‘1970-01-01
查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句 select * from orders； 示例3：从DataGen源表中读取数据，将JDBC表作为维表，并将二者生成的表信息写入Print结果表中。 参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
pyspark.python=python3 # 当前参数值为生产环境web地址 spark.dli.user.uiBaseAddress=https://console.huaweicloud.com/dli/web # 队列所在的region。 spark.dli.user.regionName=XXXX
自动扩缩容：根据业务负载，对计算资源进行预估和自动扩缩容。 如何访问DLI 云服务平台提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式来访问DLI，又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。
设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。 注意： 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如
TUMBLE函数指定每个元素到一个指定大小的窗口中。滚动窗口的大小固定且不重复。 例如：假设指定了一个 5 分钟的滚动窗口。Flink 将每 5 分钟生成一个新的窗口。 图1 滚动窗口示例图 语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。 在流计算模式，时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
BIGINT 内部时间戳值，表示自'1970-01-01 00:00:00' UTC 以来的秒数，值可以由UNIX_TIMESTAMP() 函数生成。 string STRING 时间字符串格式。如果该参数不指定，则默认为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。 示例 测试语句 SELECT
BIGINT 内部时间戳值，表示自'1970-01-01 00:00:00' UTC 以来的秒数，值可以由UNIX_TIMESTAMP() 函数生成。 string STRING 时间字符串格式。如果该参数不指定，则默认为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。 示例 测试语句 SELECT
* 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。 * 详情 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/conn
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
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