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合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 关于CarbonData的架构和详细原理介绍，请参见：https://carbondata.apache.org/。 父主题： 组件介绍
执行HDFS Shell命令。例如： hdfs dfs -ls / HDFS客户端常用命令 常用的HDFS客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/CommandsManual
出异常。 For more detailed output, check the application tracking page:https://bigdata-55:8090/cluster/app/application_1449841777199_0003 Then click
收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点，这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。
图1中各模块的说明如表1所示： 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service 是一个部署在Tomcat下的Web服务，提供Manager的https接口，用于通过浏览器访问Manager。同时还提供基于Syslog和SNMP协议的北向接入能力。 OMS 操作维护系统的管理节点，OMS节点一般有两个，互为主备。
使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 是，执行4。 否，执行3。
夹。 对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob模式，而对于其他的，直接匹配glob模式。 MRS 3.2.0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/org/apache/hadoop/fs/FileSystem
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime 最后更新时间 例子 curl -i -u : --negotiate http://10.64.35.144:9111/templeton/v1/
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime 最后更新时间 例子 curl -i -u : --negotiate http://10.64.35.144:9111/templeton/v1/
iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。 说明： 对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis：该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T>
'sink.label-prefix' = 'doris_label_xxx', 'doris.enable.https' = 'true', 'doris.ignore.https.ca' = 'true' ); insert into flink_doris_sink select
如果您需要了解ThriftServer的其他信息，请参见Spark官网。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 JDBC客户端代码
器所在的完整路径，在IoTDB中所有的时间序列必须以root开始、以传感器作为结尾。 IoTDB样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分
is=IDLE awp=false se=false i=false al=0},r=1,c=true/true,a=IDLE,uri=https://10.244.224.65:21495/api/v1/cdl/monitor/jobs/metrics,age=19382} | SslConnection
1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 为了解
LOG.info("Status Code : " + statusCode); if (statusCode != HttpStatus.SC_NO_CONTENT) { LOG.info("Request failed! " + response.getStatusLine());
手动将CSV离线数据导入至IoTDB 应用场景 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统，采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB支持以下方式批量导入或导出数据： 批量导入数据：通过import-csv.sh离线方式进行数据的导入。
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