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String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes { } 响应示例 状态码:
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询节点池的节点列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}/nodes
flow节点。 Data 数据对象用于节点的输入,主要可分为以下三种类型: 真实的数据对象,在工作流构建时直接指定: Dataset:用于定义已有的数据集,常用于数据标注,模型训练等场景 LabelTask: 用于定义已有的标注任务,常用于数据标注,数据集版本发布等场景 OBSP
Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码: 200 OK。 { "kind"
Qwen2.5-72B √ x Qwen2.5-32B √ √ 前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩作业 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
`disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。 attn_mask只支持布尔(bool)数据类型,或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D],其中N1≤ 2048,D≤ 512并且dim== 4。
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ow训练作业节点部分,并且在Condition中只支持使用type为float类型的指标数据作为输入。 此案例中metrics.json的内容示例如下: [ { "key": "loss", // 指标数据名称,不支持特殊字符,长度限制为64字符
使用humaneval数据集时,需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释,内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险,如果接受这些风险,请取消第58行的注释,执行下面步骤5进行评测。 # WARNING # This
source_type String 模型来源的类型。 当模型为自动学习部署过来时,取值为“auto”。 当模型是用户通过训练作业或OBS模型文件部署时,此值为空。 model_type String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Sci
创建工作空间。设置工作空间名称为“test-workspace”,授权类型为“internal”,授权的IAM用户名称为“test”。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces { "name" : "test-workspace"
mmlu_subject_mapping.json # mmlu数据集学科信息 │ ├── ceval_subject_mapping.json # ceval数据集学科信息 ├── evaluators │ ├── evaluator.py # 数据集数据预处理方法集 │ ├── chatglm
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询指定节点池详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
限制条件。 表29 WorkflowDagPolicies 参数 参数类型 描述 use_cache Boolean 是否使用缓存。 请求示例 更新内容 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/execu
具,推荐OBS Browser+(win)、obsutil(linux)。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内容如下,并将其上传至OBS桶的demo文件夹中: import argparse import os import random import
SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB),约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时(1) 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1*
新至最新一条的执行记录数据,且与DAG图和总览数据面板双向联动更新数据。每次启动后都会新增一条运行记录。 用户可以单击Workflow详情页中任一节点查询节点运行状况。包括节点的属性(节点的运行状态、启动时间以及运行时长)、输入位置与输出位置以及参数(数据集的标注任务名称)。 图4
使用Grafana查看AOM中的监控指标 安装配置Grafana 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题: ModelArts Standard资源监控
参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count Integer AZ的资源数量。 请求示例 查询节点池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { } 响应示例 状态码: