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如果未获得ModelArts委托授权,但是已获得访问密钥(AK/SK)授权,当进入ModelArts Pro控制台的行业套件时,在弹出的“访问授权”对话框中会提示删除密钥授权。 图2 访问授权 单击“访问授权”对话框上方的“删除”,删除旧的授权。 删除成功后,对话框中就没有删除密钥授权的提示了。 在“访问授
Access Key)即访问密钥,包含访问密钥ID(AK)和秘密访问密钥(SK)两部分,华为云通过AK识别用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 登录访问密钥页面,依据界面操作指引,获取AK、SK。下载得到的访问密钥为credentials
针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内,通用文本分类工作流仅支持中文文本内容的分类。 针对已标注数据,文本分类的标注对象和标签在一个文本文件内,标注对象与标签之间,采用Tab键分隔,多个标签之间采用英文逗号分隔。 例如,文本文件的内容如下所示。标注对象与标注内容之间采用Tab键分隔。
如果未获得ModelArts委托授权,但是已获得访问密钥(AK/SK)授权,当进入ModelArts Pro控制台的行业套件时,在弹出的“访问授权”对话框中会提示删除密钥授权。 单击“访问授权”对话框上方的“删除”,删除旧的授权。 删除成功后,对话框中就没有删除密钥授权的提示了。 在“访问授权”对话
定义预处理 使用通用单模板工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。
定义预处理 使用多模板分类工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。
最终提取内容为“2020.1.1”。 提取 对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时,默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则,单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取,选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理
最终提取内容为“2020.1.1”。 提取 对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时,默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则,单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取,选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理
部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,开发属于自己的语种文本分类应用,此应用用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“多语种文本分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,开发属于自己的文本分类应用,此应用用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超市构建商品视觉自动识别模型,无需扫码,AI自主结账。 气象智能预测
持对中文进行文本分类,且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 多语种文本分类工作流
针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内,通用文本分类工作流仅支持中文文本内容的分类,其他语种的文本分类请使用多语种文本分类工作流。 针对已标注数据,文本分类的标注对象和标签在一个文本文件内,标注对象与标签之间,采用Tab键分隔,多个标签之间采用英文逗号分隔。 例如,文本文件的内容如下所示
片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分,所有需要识别的图片中都要包含参照字段,且位置必须固定。
片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。 基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分,所有需要识别的图片中都要包含参照字段,且位置必须固定。
最终提取内容为“2020.1.1”。 提取 对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时,默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则,单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取,选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理
最终提取内容为“2020.1.1”。 提取 对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时,默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则,单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取,选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理
语、葡萄牙语、阿拉伯语,支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts
持对中文进行文本分类,且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。 提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts
由于模型训练过程需要大量有标签的数据,如果开发应用时,上传的训练数据集是未标注的,需要对数据集中的数据进行标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 进入数据标注页面 在“数据选择”页面