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、硬盘故障等异常可能导致补丁安装卸载失败。请确认集群健康状态正常后再安装、卸载补丁。 选择“补丁管理 > 集群组件补丁”中目标补丁的“补丁内容”信息,仔细阅读补丁说明,提前确认补丁操作步骤和补丁实施的影响,具体请参考MRS集群补丁说明。 MRS 2.x及之前版本、MRS 3.1.5及之后版本、MRS
缺点:大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含更新前数据和更新后数据。通过更新前的内容来回撤掉之前的聚合结果,通过更新后的数据更新最新的计算结果。 优点:不需要有大的状态后端存储,整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。
”,打开NameNode WebUI页面。 admin用户默认不具备其他组件的管理权限,如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时,可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 在HDFS“概览”的基本信息区域(或HDFS“概览”中“NameService
datanode.data.dir</name> <value>/data1/datadir</value> </property> 按照如下内容进行配置。 <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data1/datadir/
于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏,输入指定的字符,系统会按照ID、名称、用户自动搜索包含此关键字的全部作业。 清空搜索框的内容,系统会重新显示所有作业。 查看作业详细信息 在“作业浏览器”的作业列表,单击作业所在的行,可以打开作业详情。 在“元数据”页签,可查看作业的元数据。
支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。
元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据:元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:MRS
败后,会放弃该任务的运行。 查看端口是否被占用: ssh -v -p port username@ip 如果输出“Connection established”,则表示连接成功,端口已被占用。 Spark UI端口范围由配置文件spark-defaults.conf中的参数“spark
gaussdb200:com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址,可以是IP地址或者域名。 输入数据库连接字符串(以下以IP为10.10.10.10,样例数据库为“test”为例): oracle:jdbc:oracle:thin:@10.10
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 回答 转义字符以反斜线"\"开头,后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t,\b,\n,\r,\f,\',\",\
集群监控指标转告警列表 服务 监控指标组名称 监控指标名称 指标含义 默认阈值 DBService 数据库 数据库连接数使用率 数据库连接数使用率统计。 90% 数据目录磁盘空间使用率 数据目录磁盘空间使用率统计。 80% Flume Agent Flume堆内存使用率 Flume堆内存使用百分比统计。
JavaDStream:是一种代表RDDs连续序列的数据类型,代表连续数据流。 JavaPairDStream:KV DStream的接口,提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>:定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark
CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData(MRS
cache.behind.reads 表示是否让DataNode将在缓冲区中的数据传递给客户端后自动清除缓冲区中的所有数据。 true:表示丢弃缓存的数据(需要在DataNode中配置)。 当同一份数据,重复读取的次数较少时,建议设置为true,使得缓存能够被其他操作使用。 fa
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database
使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com
序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer,数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时,在shuffle和RDD Cache等过程中,会有大量的数据需要序列化,默认使用Jav
添加HetuEngine数据源 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源
INSERT INTO插入表数据 本章节主要介绍ClickHouse插入表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一:标准格式插入数据。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13)
使用“REDIRECT”选项,CarbonData会将所有的Bad Records添加到单独的CSV文件中,但是该文件内容不能用于后续的数据加载,因为其内容可能无法与源记录完全匹配。用户必须清理原始源记录以便于进一步的数据提取。该选项的目的只是让用户知道哪些记录被视为Bad Records。