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后，对于进入Kafka数据的任务，系统默认优先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止
n建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。
如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ
如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
同时在HDFS上生成目录“/user/developuser/examples/output-data/map-reduce”，包括如下两个文件： _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看： hdfs dfs -ls /user/developuser/ex
在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件，并进行kerberos安全认证。 认证通过后，实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei
解决办法 停止HBase组件。 通过hdfs fsck命令检查/hbase/WALs文件的健康状态。 hdfs fsck /hbase/WALs 输出如下表示文件都正常，如果有异常则需要先处理异常的文件，再执行后面的操作。 The filesystem under path '/hbase/WALs'
运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop”，在该目录下获取到配置文件“core-site.xml”和“hdfs-site.xml”。将这些文件拷贝到示例工程的 src
如需在Linux调测程序，需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ
REST服务同样需要进行Kerberos认证。 该场景下不需要进行初始化配置，仅需要用于Kerberos安全认证的keytab文件和krb5.conf文件。具体使用方法在样例代码的“README.md”中会有详细说明。 以下代码在hbase-rest-example样例工程的“com
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 可能原因 JAVA_HOME目录不存在或JAVA权限异常。 Flume Agent目录权限异常。 Flume Agent启动失败。
用户“~/.ssh”目录存在。 使用omm用户登录Oozie所在节点，查看“~/.ssh/id_rsa.pub”文件是否存在。 是，执行3。 否，执行以下命令生成公私钥： ssh-keygen -t rsa 以omm用户登录oozie实例所在节点，执行以下命令配置互信： ssh-copy-id
在“备份配置”指定需要备份的数据。 支持备份元数据和业务数据。 各组件不同数据的备份任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在备份任务列表，可以查看刚创建的备份任务。 在指定的备份任务“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，可以立即运行备份任务。 创建元数据备份任务（MRS
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34
发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。
perties.properties”文件。 具体properties.properties参数配置方法，参考配置Flume非加密传输数据采集任务和配置Flume加密传输数据采集任务对应典型场景中properties.properties文件参数列表的说明。 父主题： Flume常见问题
新安装的集群HBase启动失败 acl表目录丢失导致HBase启动失败 集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用
use实例节点，查询ClickHouse表数据。例如，查询kafka_dest_tbl3本地复制表，Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3; 父主题： ClickHouse数据导入
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