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的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等在线作业服务SLA要求较高,高峰时段明显,使用资源存在潮汐现象;大数据/转码等离线作业容错性高,计算需求大
E集群、DMS、OBS桶等,则需要新申请跨AZ高可用实例替换原来的单AZ高可用实例。 若云服务实例为单节点实例,如ECS,则通过申请多个AZ的多个实例承载相同业务,并利用跨AZ的ELB实现跨AZ的负载均衡和自动故障切换,或由应用层实现跨AZ多实例的自动故障切换能力,来实现跨AZ高可用。
业务请求。 BMS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测:NA 恢复:对于无状态业务,使用模板快速发放新实例;对于有状态业务,使用CBR云备份服务对BMS云硬盘进行定期备份,在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 BMS实例物理服务器或本地盘故障 检测:应用层检测物理服务器和本地盘运行状态
cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的内存使用率。 gpu_util GPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU使用情况。 gpu_mem_usage
将VPC和本地网络连接到一个网关中(二层互联),助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 NAT gateway 通过地址转换的方式,使多个云主机可以共享私网IP访问用户本地数据中心或其他VPC,并支持云主机面向私网提供服务。 应用组网 (用户<->云) ELB 针对HTTP/HTT
与设计态一致。 自动化资产盘点:使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源,包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据:使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述,以便更好地组织和管理资源清单。通过标签可以快速识别和过滤资源,有助于监控和安全审计。
COST03-03 公共成本分配 风险等级 中 关键策略 跨团队共享使用的CDN、直播带宽应按照各业务团队的实际带宽占比,将带宽费用拆分到不同的业务团队。 跨团队共享使用的CCE集群服务,应按照各团队分配和使用的CPU/内存等比例,将容器集群成本(包含CCE、ECS、EVS等服务成本)拆分到各个业务团队。
关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于: 透明度和可控性:通过主动通知,数据主体可以了解数据处理者如何处理其个人数据,从而增加对个人
配。需要建立“责权分明”的体系,否则即使用再好的成本优化工具,也无法将成本优化落到实处。一个比较好的实践是在初始的时候,创建一个团队(云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队),负责在整个组织内建立并维护成本意识。成本优化的负责人可以是了解整个组织和云财务的个人或团队。而整
的冗余,甚至是多级冗余的组合(例如:1+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等) 异地容灾:例如,两地三中心,保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余:可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度,并确保数据一致性。 冗余的增加,意味着成本的增加;因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。
源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。在动态使用云服务资源时,需要了解云服务的限制,避免由于超过云服务配额限制而导致业务故障。当配置自动扩容时,需要确保自动扩容到最大时的规则不超过配额限制。 在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警,避免配额超过限制后导致业务受影响。
风险等级 中 关键策略 成本优化的流程中落实成本意识、都需要明确团队责任。一种比较好的实践是使用一组明确定义的 KPI 指标,提供团队级别的报告,实现成本透明度和成本问责制,这些指标可以包含收益/成本比率,单位商品成本,核心资源利用率等等。 值得注意的是,成本优化不是一锤子买卖,
钥为工作密钥提供加密保护。 使用安全的随机数生成器来生成密钥,确保密钥的随机性和不可预测性。避免使用弱密钥或者固定密钥。 传输密钥: 使用安全的通信渠道传输密钥,如加密通道或者物理传输。 确保传输过程中密钥不被窃取或篡改。 使用密钥: 最小化密钥的使用范围,避免在不必要的情况下暴露密钥。
荐业务,存储容量缓慢线性增加,计算突发需求大,峰值计算资源消耗是低谷时几十倍,无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘,计算存储分离,多种计算组件独立部署,计算和存储各自按需使用,避免绑定性浪费,结构化降本30%。 父主题: COST08 进行架构优化
从而需要更频繁的备份;对于一般的数据,允许数据丢失的时间比较长,可以使用较低的备份频率;对于一些不重要的数据,其数据丢失对业务没有影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。
组内的ECS。详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务,可以实现多ECS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务,可对ECS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 弹性伸缩 配合动态伸缩AS服务,可以实现跨AZ的ECS实例重建或均衡。
最大容量。 并发测试:测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题,所以几乎所有的性能测试都会涉及一些并发测试。因为并发测试对时间的要求比较苛刻,通常并发用户的模拟都是借助于工具,采用多线程或多进程方式来模拟多个虚拟用户的并发性操作。 配置
VCS集群和CFS集群等。 详见“共享云硬盘及使用方法”。 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务,可以实现多BMS实例的负载均衡。 健康检查 通过弹性负载均衡ELB服务,可对BMS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务,可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警
SEC05-02 实施漏洞管理 SEC05-03 减少资源的攻击面 SEC05-04 密钥安全管理 SEC05-05 证书安全管理 SEC05-06 使用托管云服务 父主题: 基础设施安全
风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控