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使用Python远程连接HDFS的端口失败 用户问题 使用Python远程连接HDFS的端口失败，如何解决？ 问题现象 用户使用Python远程连接HDFS的50070端口失败。 原因分析 HDFS开源3.0.0以下版本的默认端口为50070，3.0.0及以上的默认端口为9870
DBService进程没有停止成功，使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用kill命令强制终止使用20051端口的进程。
RPC端口，则需要重新格式化Zkfc服务来更新zookeeper上的节点信息。 处理步骤 登录Manager，停止HDFS服务。 在停止HDFS时，建议不要停止相关服务。 停止成功后，登录到被修改了RPC端口的Master节点。 如果两个Master节点都被修改了RPC端口，则只需登录其中一个修改即可。
ALM-12064 主机随机端口范围配置与集群使用端口冲突 告警解释 系统每一个小时检查一次主机随机端口配置范围是否与集群使用端口范围冲突，如果有冲突，则发送此告警。待客户重新修改该主机的随机端口范围配置到正常范围，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12064
如果仅有“默认端口”列，表示组件的开源端口与定制端口默认值一致。 如果集群不为LTS版本类型，则没有“组件端口”参数，默认使用开源端口，请参考“开源默认端口”列或“默认端口”列。 HBase常用端口 表中涉及端口的协议类型均为：TCP。 配置参数 开源默认端口 定制默认端口 端口说明 hbase
65500”，临时端口范围与MRS产品端口范围重叠，因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid， 使得其重启后绑定其它端口，然后重启Restoring的RegionServer。 父主题： 使用HBase
established”，则表示连接成功，端口已被占用。 Spark UI端口范围由配置文件spark-defaults.conf中的参数“spark.random.port.min”和“spark.random.port.max”决定，如果该范围端口都已被占用，则 导致无端口可用从而连接失败。 解决方法：调节重连次数spark
$1}' | sort -u | wc -l，计算临时端口使用数。 使用公式计算临时端口使用率，临时端口使用率=（临时端口使用数/临时端口总数）*100，确认临时端口使用率是否超过阈值。 是，执行7。 否，执行6。 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行7。 检查系统环境是否异常。
ResourceManager中的一个节点无法连接，且配置的Yarn端口为8032。 原因分析 该业务应用在集群外部运行，且使用的是老集群的客户端，配置的Yarn端口是8032，与MRS服务的Yarn ResourceManager实际端口不同。从而使请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或H
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络端口耗尽或H
-u | wc -l，计算临时端口使用数。 使用公式计算临时端口使用率，临时端口使用率=（临时端口使用数/临时端口总数）*100，确认临时端口使用率是否超过阈值。 是，执行8。 否，执行7。 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行8。 检查系统环境是否异常。 执
多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下，运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时，只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如：
使用Hudi Hudi表概述 使用Spark Shell创建Hudi表 使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 数据管理维护 Hudi SQL语法参考 Hudi Schema演进 配置Hudi数据列默认值 Hudi常见配置参数 Hudi性能调优 Hudi故障处理
多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下，运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时，只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如：
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导，sparkPi是最经典的Spark作业，它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
器”配合使用。不选择值时默认为通配符过滤。 路径过滤器 与“过滤器类型”配合使用，配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。输入路径“输入路径”不参与过滤。配置多个过滤条件时使用逗号隔开，配置为空时表示不过滤目录。 文件过滤器 与“过滤器类型”配合使用，配置通配
务IP地址。 --port 连接的端口。 如果使用ssl安全连接则默认端口为9440，并且需要携带参数--secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcp_port_secure”参数获取。 如果使用非ssl安全连接则默认端口为9000，不需要
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
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