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代码提交成功后，单击右上角“... >推送”菜单，将代码推送到远程仓库。 （可选）单击右上角“... > 拉取l”菜单，可以拉取最新代码到本地。 （可选）选择“查看 > 历史”菜单，可以查看代码提交的历史记录。
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
将鼠标移到需要添加断点的行的左侧，显示暗红色小圆点后单击鼠标左键，红点高亮后说明打断点成功。 在调试视图中可以查看所有的断点，并可勾选是否启用。 调试代码 在调试视图中选择添加调试配置时添加的配置。 单击，或者使用“F5”快捷键，开始调试。 可使用控制按钮进行调试，按钮从左到右分别为“Continue”、“Step Over”、“Step
应用示例 示例1：创建IDE实例 示例2：查询IDE实例列表 示例3：外部第三方集成商创建IDE实例 示例4：停止IDE实例
账号权限管理 查询当前账号访问权限 父主题： API
历史API 技术栈管理
插件市场 上传插件 添加插件评论 添加评论回复、回复评论回复 添加新评星 举报评论,举报回复 删除评论 删除回复 查询插件列表 查询插件详细信息 查询插件评价 查询插件评星 查询插件分类 插件发布 获取插件检测结果 获取当前用户下的发布商列表 文件上传归一化 父主题： API
CloudShell相关操作 约束限制 文件树操作 命令行终端操作
Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势
访问和配置后端环境 基于页面终端模拟器（WebTerminal）可以以命令行访问和配置后端环境。 多语言代码编写 支持40多种编程语言的语法高亮，以及Java等主流语言的代码智能提示。 代码构建和运行 容器化的运行环境可以构建（Build）和执行（Run）代码，并可查看运行结果及输出日志。
data: example: {"user_type": "IDE"}:return: 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/codebre
运行/调试代码 准备好工程后，可以根据实际需要运行或调试代码。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 单击左上角，选择“查看 >调试”。 在调试任务下拉框中选择“新增配置”。 选择“Launch Program”。 编辑launch.json文件，根据自动补全给出的提示填写相关参数。
异步聊天请求:param data: ChatRequestMessage:return: 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/codebre
截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接，请修复网络连接。刷新页面重试，若仍加载失败，请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。 检查是否有proxy拦截。若已拦截，请解除拦截后刷新页面重试。 如果页面中的错误提示为“Connection
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
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