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kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1
开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发，具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。
<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1
以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具： 否，请先安装gdb工具，再执行3。 是，执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息： 进入“DumpedFilePath”目录，找到core文件。 执行如下命令获取core文件符号表：
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 使用Kerberos进行的二次认证较慢。 ZooKeeper服务异常。 导致节点故障。 可能原因 该节点配置了DNS客户端。 该节点安装并启动了DNS服务端。
确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 在本实践中，需要确保本地环境与MRS集群所在网络平面互通，通常可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群Hive。 Windows本地hosts文件存放路径
直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启
免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{projec
设置其“主组”为“supergroup”。 “角色”加入developrole。 使用新建的developuser用户登录FusionInsight Manager，根据界面提示修改初始密码。 使用admin用户登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限
告警 > 告警”，该TokenServer实例是否上报“TokenServer堆内存使用率超过阈值”告警。 是，执行7。 否，执行9。 按照“ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值”的处理步骤处理该故障。 等待10分钟，查看该告警是否自动消除。 是，处理完毕。
检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 根据实际磁盘IO使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 磁盘IO利用率”。 根据实际服务的使用情况，单击“平滑次数”后的编辑按钮，更改告警的平滑次数。
集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规模不断扩大，Master节点承担的管理负荷也越来越高，企业用户面临CPU负载过高，内存使用率超过阈值的问题。通常自建大数据集群需要完成数据搬迁，采购升级节点硬件配置实现Master规格提升，而MRS服务借助云服务的优势，实现一键
************************************************") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath",
ces”目录。 在IntelliJ IDEA工程中修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void main(String[]
************************************************") // 读取文本路径信息，并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath",
Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否上报“Hive服务进程堆内存使用超出阈值”告警。 是，执行2。 否，执行4。 参考“ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值”的处理步骤处理该故障。 在告警列表中，查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。
在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环境管理面账户密码管控，确保不泄露不扩散。 部分安全厂商已经提供了针对该漏洞的预防措施，您可联系对
ableTable，enableTable，tableExists，isTableEnabled，isTableDisabled结合在一起使用。 父主题： HBase数据读写样例程序
至请求事件时间+5m }，为每条展示事件随机生成0-5条点击事件，点击事件的时间取值范围为{展示事件时间 至展示事件时间+5m } 开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。
直接重启 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启
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