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可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
模型转换报错如何查看日志和定位? 通过如下的配置项打开对应的模型转换日志,可以看到更底层的报错。如配置以下的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理
json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
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json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”:表示使用OBS的数据。 “dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表7 model_metric_list属性列表 参数
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json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。 解决方法:将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
version : 1.X.X-cu102 CUDA Compatibility如何使用? 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动(440.33以下)配合使用时,可能会出现兼容问题,此时需要使用CUDA Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量: export
ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。