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数据源的结构未确定，无法查询 请检查数据源信息是否正确。 400 RES.1201 Datasource Error 数据源正在被使用，无法修改 请检查数据源是否正在被使用。 400 RES.1202 Datasource Error 有作业正在运行，无法修改数据区间 请检查是否有作业正在运行。
修改自定义场景 对于已创建的自定义场景，您可以修改相关参数配置以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建完成的自定义场景。 修改基本信息 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”，进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中，单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。
发布或终止自定义场景 针对创建成功的自定义场景，需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作，停止运行当前场景。目前支持在自定义场景列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作，包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。
是 String 作业状态。 resource 是 String 资源，现在支持DLI。 is_use 是 int 是否被使用： 1，被使用。 0，没有被使用。 type 是 String 训练作业类型。 示例 成功响应示例 { "jobs": [ { "job_id": "5d
是 String 作业状态。 resource 是 String 资源，现在支持DLI。 is_use 是 int 是否被使用： 1，被使用。 0，没有被使用。 type 是 String 训练作业类型。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "job":
推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 商用 智能场景
隔10分钟保存一次排序模型到OBS，以供在线服务使用。 表13 optimize_parameters 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 type 是 String 优化器类型。现仅提供一种字段。 ftrl：指定为使用ftrl优化器。 initial_accumulator_value
“打散”：选择“itemType”。itemType代表物品的类别，可以完成物品类别的打散，避免同一类的物品依次出现。 图2 配置打散参数 配置完成后，单击“确认”。 如果用户还未创建自定义场景，可以在创建自定义场景时，配置“在线服务”相关参数。可以参考创建自定义场景进行创建，“在线配置”参数可参考3进行配置。
String 配额信息对应的单位。 min Integer 最小配额。 max Integer 最大配额。 used Integer 已经使用的配额信息。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "quotas": { "resources":
job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts
配置完成后单击“创建”。创建成功后会自动跳转到“智能场景”列表页面并提示您创建成功。针对创建好的智能场景，您可以单击操作列的“发布”。待场景状态为“运行中”时，您可以在智能场景列表页面单击目标场景名称进入详情页面进行“预测”和“效果评估”操作。 父主题： 智能场景
类型包括生成的用户、物品、行为数据。您可以通过单击左侧的查看具体报告信息。 “名称”项显示具体参数的名称。 “条目数”显示各种类型数据的具体数量。 图1 查看报告 如果导入错误，会生成“数据导入错误报告”，显示数据“类型”、“数量”和“原因”，方便您定位问题原因。 （可选）如果用户更新了数据源，可以重新导入数据。
是否必选 status Long 物品是否可推荐、是否置顶、是否注销，默认值为0。 0：可推荐 1：不可推荐 2：置顶 -1：注销 否 同时，可以通过实时更新的方式，更新物品身上的status字段，实现秒级状态字段更新，来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置和对接。
parameter 是 String 全局配置参数配置。 data_format 否 String 数据格式，用户属性表、物品属性表、用户操作行为表必填，值可以为“csv”和“json”。 data_param 否 JSON data_format为csv时必填，其他可选。 scene_id 是 String
该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。 算子类型(rank_etl_type) 是 Enum 排序数据处理算子类型。 每一种排序算法都需要进行特定的数据处理，需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DE
RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高，用户粘性增强，PV增幅明显。 减少人工运营规则的摄入，减低人力成本。
parameter String 全局配置参数配置。 data_format String 数据格式，用户属性表、物品属性表，用户操作行为表必填，值可以为“csv”和“json”。 data_param JSON data_format为csv时必填，其他可选。 表4 data_param参数说明
是否开启优选项功能，需匹配global_features_info_path，profile_uuid和attr_weight。例如，在购物车场景，使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集，而为了尽可能保证推荐的匹配度，要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等
res_information_path) 是 String 该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。全局特征文件详细内容可以通过查询全局特征配置获取。 响应消息 响应参数请参见表8。 表8 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 job_name String 作业名称。
每张表的表结构必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范中保持一致（参考下面的表结构说明）。 每张表中填充的数据，必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息，例如地域、爱好等，属性名和属性值成对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选
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