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r：只读组 flavor_id 是 String 规格ID。 nodes 是 Array of 表 NodeInfo objects 节点信息列表。 最小：1 最大：32 表4 NodeInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 available_zone 是 String 节点
Range算法 适用场景 适用于范围类操作较多的场景。在SQL查询条件中，使用“>”、“<”、“BETWEEN ... AND ...”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型和日期函数结合，如果使用日期函数，拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。
临时表产生主要场景 group by和order by字段不同。 使用了distinct关键字。 执行union查询。 部分跨分片的子查询。 在join查询中：使用了非等值连接条件、两个子查询之间的连接或开启了事务。
毫秒值丢失。 优化部分复杂查询下的字段别名显示。 修复Rename操作混在其他ddl语句后面操作成功后，新表无法使用。 修复Sequence并发插入报错问题。 3.0.9 新功能 支持对Sequence自增进度查询能力。 支持单条大小超过16M的记录查询。 支持MariaDB Connector/J驱动。
不支持PARTITION子句。 UPDATE语句 不支持跨分片子查询。 SELECT语句 支持ORDER BY语句，不支持类似ORDER BY FIELD(id,1,2,3)这种自定义排序。 说明： 自定义排序语句中，如果查询的表为分片表，那么无法得到预期的结果。 父主题： DML
对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时，有可能会上报列名不存在的异常，建议在业务低峰期执行此类修改操作，且等修改操作执行完成后再进行相关查询操作，以降低报错概率。 在DDM节点或后端RDS节点压力极大的情况下，对拆分表执行删除字段名操作的同时执行SELECT
登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签，在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面，填选逻辑库模式、逻辑库名称、
M集群主业务读负载压力。只读组与读写组使用同一份数据，在高并发、大流量的场景下，只读组可直接在数据节点的只读实例上进行复杂查询或离线抽取数据等需求，减少查询响应时间，抵御高并发访问压力。操作便捷，无需构建复杂链路，也无需进行数据同步等其他操作。 原理示意图 图1 原理示意图 父主题：
sysbench-1.0.20 # ./autogen.sh # ./configure # make # make install 测试步骤 请根据实际信息，替换数据库、连接IP与用户密码。 导入测试数据。 创建逻辑库。 使用命令行登录到DDM数据库中，创建表。 表结构:CREATE TABLE
API（推荐） 查询API版本 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 会话管理 版本管理 应用示例
不支持session变量赋值与查询。 例如： set @rowid=0;select @rowid:=@rowid+1,id from user; 不支持SQL语句中包含单行注释 ' --' 或者多行（块）注释 ' /*...*/'。 不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实
应用示例 查询DDM实例列表 修改DDM实例名称 删除DDM实例 父主题： API（推荐）
版本管理 查询DDM可变更内核版本 变更DDM内核版本 回滚DDM内核版本 DDM内核版本风险提醒 父主题： API（推荐）
在调用分布式数据库中间件API之前，请确保已经充分了解分布式数据库中间件相关概念。 您可以使用本文档提供API进行相关操作，如创建、修改、查询、变更等。 DDM服务持续增加新的功能，将不可避免对现有接口有所调整（如增加响应参数），本接口文档将及时刷新内容。 为了减少接口变更带来的
JOIN Syntax SELECT UNION Syntax SELECT Subquery Syntax 不支持的DML语法列举 支持的系统库查询 父主题： SQL语法
账号管理 创建DDM账号 查询DDM账号列表 修改DDM账号 删除DDM账号 重置DDM账号密码 DDM管理员账号密码管理 弱密码校验 父主题： API（推荐）
与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM
总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数 方式三：增加分片数，也增加数据节点数量
POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users ddm:user:create √ √ 查询DDM账号列表 GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users?offset={offset}&limit={limit}
假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年月进行分库。要求同一个月的数据能落在同一张分表内，并且两年以内的每个月都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有
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