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需要排查执行命令的启动文件目录是否正确,具体操作如下: 在ModelArts管理控制台,使用训练的自定义镜像创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“自定义”。 例如,当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train
在AI Gallery订阅商品失败怎么办? AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供模型、算法、HiLens技能、数据集等内容的共享。当您订阅商品失败可参照如下方式解决: 请检查您是否完成实名认证。 账号注册成功后,您需要完成“实名认证”才可以
在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。 在“创建训练作业”页面,填写相关参数信息,然后单击“提交”。 创建方式:选择“自定义算法”。 启动方式:选择“自定义”。 镜像:选择上传的自定义镜像。 启动命令: cd /home/ma-user/work/code/Swin-Transformer
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed 代码目录。 图1 创建训练作业
华为云云商店是软件及服务交易交付平台。云商店AI专区汇聚优质的人工智能服务提供商,提供丰富的人工智能解决方案、应用、API及算法模型,助力用户快速部署、接入、调用相关应用,方便地购买和使用算法模型。 发布至云商店AI专区的模型为商业售卖资产。买家需购买商品的使用配额进行有偿使用。 云商店仅支持企业
用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应
ToolKit创建并调试训练作业。 创建算法 创建算法 创建生产训练作业之前,需要先准备算法,可以是用户自己准备的算法,也可以使用从AI Gallery订阅的算法。 创建生产训练作业 训练作业基础功能 ModelArts Standard支持通过Console控制台的可视化界面创建训练作业,创建时基于算法来源和训
String 训练作业算法。目前支持三种形式: id:只取算法的id; subscription_id+item_version_id:取算法的订阅id和版本id; code_dir+boot_file:取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf llama2-13b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf llama2-70b https://huggingface
String 训练作业算法。目前支持三种形式: id:只取算法的id; subscription_id+item_version_id:取算法的订阅id和版本id; code_dir+boot_file:取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力/国产化需求,助力企业业务稳健发展。
“我的订阅”:可以查看个人订阅的算法信息,如发布者、应用控制台、剩余配额等。通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后,ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订阅列表中将不再展示该算法。已取消订阅的算法可以找回订阅,并在原配额约束下可以继续使用该算法。 我的资产 >
Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。
模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选
String 训练作业算法。目前支持三种形式: id:只取算法的id; subscription_id+item_version_id:取算法的订阅id和版本id; code_dir+boot_file:取训练作业的代码目录和启动文件。 name String 算法名称。 subscription_id
选择创建方式(使用我的算法) 如果选择使用已有算法创建训练作业,则“创建方式”选择“我的算法”,在算法列表中选择算法。如果没有满足条件的算法,也可以新建算法,具体操作请参见创建算法。 选择创建方式(使用订阅算法) 如果选择使用订阅算法创建训练作业,则“创建方式”选择“我的订阅”,在算法列表中选
美-圣地亚哥 使用订阅算法开发模型 ModelArts的AI Gallery上存在较多开发者分享的算法,不需要进行代码开发,即可使用现成的算法进行模型构建。 使用订阅算法开发模型教程 使用自定义算法开发模型 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至云上训练,可以考虑使用
modelarts:trainJob:logExport - √ √ 创建算法 POST /v2/{project_id}/algorithms modelarts:aiAlgorithm:create - √ √ 更新算法 PUT /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}
查看模型评估结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。