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将GaussDB分布式版同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式版（MYSQL、M兼容模式。版本数据库内核版本为505.2及以下版本，内核版本与数据库发布版本对应关系。） 本地自建MySQL数据库 5.5、5.6、5.7版本
(1 row) md5(string) 描述：将string使用MD5加密，并以16进制数作为返回值。 MD5加密算法安全性低，存在安全风险，建议使用更安全的加密算法。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT md5('ABC');
given name. repository 是 String Repository URL revision 否 String Commit hash for the specified revision. 表70 io.k8s.api.core.v1.GlusterfsVolumeSource
character varying(6) (1 row) getdistributekey(table_name) 描述：获取一个hash表的分布列。单机环境下不支持分布，该函数返回为空。 pg_check_authid(role_oid) 描述：检查是否存在给定oid的角色名
given name. repository String Repository URL revision String Commit hash for the specified revision. 表81 io.k8s.api.core.v1.GlusterfsVolumeSource
given name. repository String Repository URL revision String Commit hash for the specified revision. 表70 io.k8s.api.core.v1.GlusterfsVolumeSource
given name. repository String Repository URL revision String Commit hash for the specified revision. 表70 io.k8s.api.core.v1.GlusterfsVolumeSource
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级
TaurusDB标准版实例使用规范 数据库实例 数据库实例类型选择 表1 数据库实例类型选择 实例类型 说明 高可用 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。 备节点提高了实例的可靠性，创建主节点的过程中，同步创
创建采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 创建采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/create 参数说明 无。 请求 请求样例 请求租户下面的所有采集机上的所有探针创建探针实例，创建采集任务类型：appmarket。
更新指定的集群 功能介绍 该API用于更新指定的集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /autopilot/v3/projects/{project
IaC代码结构介绍 单文件描述结构 单文件描述结构样例如下： ├── package.json # 包描述文件（必须） └── specs # 规格总目录（必须） ├── cn_dev_default
文档数据库服务授权项说明 表1 实例管理 权限 对接API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建实例 POST /v3/{project_id}/instances dds:instance:create
GaussDB(for MySQL)权限管理 如果您需要对华为云上购买云服务平台上创建的GaussDB(for MySQL)资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Managemen
手工搭建LNMP环境（Ubuntu 20.04） 简介 本文主要介绍了在华为云上如何使用弹性云服务器的Linux实例手工搭建LNMP平台的Web环境。本文档以Ubuntu 20.04 64位操作系统为例。 Linux实例手工部署LNMP环境具体操作步骤如下： 安装Nginx 安装MySQL
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x
confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 说明 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。
Map<String,Number> 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。注：置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。
confidence Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，表示识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x
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