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将GDS工具包“dws_client_8.x.x_suse_x64.zip”上传至上一步所创建的目录中。 （可选）如果使用SSL加密传输，请一并上传SSL证书至2所创建的目录下。 在工具包所在目录下，解压工具包。 cd /opt/bin/dws unzip dws_client_8.x.x_suse_x64
id) --------------------------------------------- 2 --Hash Join (3,4) Hash Cond: (ms.id = s.id) ====== Query Summary ===== --
T语句就是一个导入事务。 --enable-ssl：启用SSL加密方式传输数据。 --ssl-dir Cert_file：SSL证书所在目录。需与4中的证书保存目录保持一致。 关于更多参数的设置信息请参考gds命令简介。 方式二：将启动参数写进配置文件“gds.conf”后， 使用“gds_ctl
initialize local buffer hash table" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04117: "shared buffer hash table corrupted" SQLSTATE:
需要执行以上操作的原因： 调整参数的原因：当前MD5算法已被证实可以人工碰撞，已严禁将之用于密码校验算法。GaussDB(DWS) 采用默认安全设计，默认禁止MD5算法的密码校验，而PostgreSQL的开源libpq通信协议恰好使用的是MD5算法。所以需要调整一下密码算法参数password_encr
程师提供技术支持。 GAUSS-03416: "out of overflow pages in hash index '%s'" SQLSTATE: 54000 错误原因：hash索引支持容量达到上限。 解决办法：请重建索引。 GAUSS-03417: "missing support
key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行Hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。 Roundrobin方式：表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。对于数据量比较大的表，如果Hash分布找不到一个合适的分布列，建议采用Roundrobin分布策略。
码信息。 SSL模式。 如果需要使用SSL证书连接，那么请将GaussDB(DWS)安装包中的SSLCERT的证书包解压，双击“sslcert_env.bat”文件，即可完成证书的默认位置的部署。 该sslcert_env.bat为了保证证书环境的纯净，在%APPDATA%\po
解压压缩包得到证书文件。假设解压路径为“C:\”。 证书文件建议保存在英文路径，配置证书时需要根据实际情况指定路径，否则可能提示文件不存在。 打开“命令提示符”程序，切换到“C:\dws_ssl_cert\sslcert”路径下，执行以下两条命令，转化根证书并导入到trustStore中。
compress_mode 表字段的压缩选项，当前仅对行存表有效。该选项指定表字段优先使用的压缩算法。 该压缩选项与列存表自适应压缩算法无关，后者为列存表内部数据存储采用的压缩算法，不支持用户指定压缩方式，详见COMPRESSION参数说明。 取值范围：DELTA、PREFIX
CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE
参数说明：标识是否依据规则约束使用基于面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示在满足约束条件时使用基于面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 off表示不使用面向列的hash表设计的Hash Agg算子。 在开启enable
-------+----------------- 58320 | 58626 | schema_subquery | store_hash_par | p1 | 2 | 0 | 2 | 0
可使用开源协议中使用的MD5认证算法。 数据库中是不会存储您的密码原文的，而是存储的密码的HASH摘要，在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对（中间会有加盐操作）。故当您改变了密码算法策略时，数据库也是无法还原您的密码，再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密码
join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2
仅当表达式出现在以下场景时才会考虑是否使用LLVM动态编译优化： 向量化执行引擎中Scan节点的filter； Hash Join节点中的complicate hash condition、hash join filter、hash join target； Nested Loop节点中的filter、join
将GDS工具包“dws_client_8.x.x_suse_x64.zip”上传至上一步所创建的目录中。 （可选）如果使用SSL加密传输，请一并上传SSL证书至2所创建的目录下。 在工具包所在目录下，解压工具包。 cd /opt/bin/dws unzip dws_client_8.x.x_suse_x64
( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("id"); CREATE INDEX "index_single" ON "public"."runoob_datatype_test"
2 3 4 5 SELECT hll_eq(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_eq -------- f (1 row) hll_ne(hll
找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要，需要满足以下原则：
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