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查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
cfb128，aes-256-cfb128，aes-128-ofb，aes-192-ofb，aes-256-ofb。其中aes表示加/解密算法，128/192/256表示密钥长度（单位：bit），cbc/cfb1/cfb8/cfb128/ofb表示块加/解密模式。 默认值：aes-128-cbc
指定不使用全局计划缓存的Hint 同层参数化路径的Hint 设置慢SQL管控规则的Hint 支持bitmapscan的hint 连接时内表物化的Hint 指定agg算法的Hint 父主题： SQL调优指南
设置慢SQL管控规则的Hint 自适应计划选择的Hint 为子计划结果进行物化的Hint 支持bitmapscan的hint 连接时内表物化的Hint 指定agg算法的Hint 父主题： SQL调优指南
UBLIC)；定义行访问控制策略时，若未指定受影响的用户，默认为PUBLIC。 注意事项 支持对行存表、行存分区表、unlogged表、hash表定义行访问控制策略。 不支持外表、本地临时表定义行访问控制策略。 不支持对视图定义行访问控制策略。 同一张表上可以创建多个行访问控制策
hashmerge hashrescan hashrestrpos hashvacuumcleanup hashvarlena jsonb_hash - - - - - Btree索引内部功能函数 cbtreebuild cbtreecanreturn cbtreecostestimate
>4：使用默认的BM25_OKAPI算法。 默认值：0。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：根据业务场景选择合适的文档相似度评分算法。 设置不当的风险与影响：请在充分理解
cfb128，aes-256-cfb128，aes-128-ofb，aes-192-ofb，aes-256-ofb。其中aes表示加/解密算法，128/192/256表示密钥长度（单位：bit），cbc/cfb1/cfb8/cfb128/ofb表示块加/解密模式。 默认值：aes-128-cbc
指定不使用全局计划缓存的Hint 同层参数化路径的Hint 设置慢SQL管控规则的Hint 支持bitmapscan的Hint 连接时内表物化的Hint 指定agg算法的Hint 查询改写的Hint 指定Any子链接提升的Hint 指定扫描并行度的Hint 指定是否使用Semi Join的Hint 指定是否使用minmax优化的hint
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
psycopg2.connect() 功能描述 此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。 原型 import os conn=psycopg2.connect(dbname="test",user=os.getenv('user'),password=os.getenv('password')
, SM_CONTRACT CHAR(20) ) DISTRIBUTE BY HASH(SM_SHIP_MODE_SK); --在表tpcds.ship_mode_t1上的SM_SHIP_MODE_SK字段上创建普通的唯一索引。
设置慢SQL管控规则的Hint 自适应计划选择的Hint 为子计划结果进行物化的Hint 支持bitmapscan的Hint 连接时内表物化的Hint 指定agg算法的Hint 查询改写的Hint Outline Hint 指定Any子链接提升的Hint 指定扫描并行度的Hint 指定是否使用Semi Join的Hint
管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同
3, 4] (1 row) jsonb_hash(jsonb) 描述：对jsonb进行hash运算。 返回类型：integer 示例： gaussdb=# SELECT jsonb_hash('[1,2,3]'); jsonb_hash ------------ -559968547
3, 4] (1 row) jsonb_hash(jsonb) 描述：对jsonb进行hash运算。 返回类型：integer 示例： gaussdb=# SELECT jsonb_hash('[1,2,3]'); jsonb_hash ------------ -559968547
管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同
列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，依次将数据映射到每一个分区，分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 父主题： 审视和修改表定义
Union的递归部分的算子（内层计划）为 HASH JOIN，但是 Hash 表是针对临时表 tmp_result构建或者计划中显示hash表发生物化（batch大于1），可能是 work_mem 过小导致无法对外层数据表建立Hash表。可以通过调大work_mem参数来提高性能。
dump(123) from dual; 返回Typ=2 Len=3: 194,2,24。 3 ORA_HASH 支持，有差异 GaussDB中有以下行为： 时间类型的入参转换成字符串类型再进行hash。 不支持maxbucket参数。 4 VSIZE 支持，有差异 因存储格式不同，Gauss
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