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String 算法类型 DATA_QUALITY_INSPECTION algorithm_parameters 是 JSON 算法参数,每一种算法都有其特定的参数。 DATA_QUALITY_INSPECTION,请参见表7。 data_source 是 List 算法数据源配置
自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”,该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。
RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。
排序策略:sorting name 是 String 策略别名,最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。 parameter 是 JSON 算法参数,JSON格式。 说明: 提交模板作业接口,根据选择策略的不同,参数也有不同。 召回策略 parameter中包
参数类型 说明 data_source_config 是 JSON 请参见表3,数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表4,候选集参数配置。 表3 data_source_config参数说明
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String 可选值:nearline。 name 是 String 策略别名,最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。现提供四种字段。 NEARLINE_WRITE_USER_PROFILE (根据用户信息日志写入用户画像) NEARLINE_WRI
排序数据处理算子类型。 每一种排序算法都需要进行特定的数据处理,需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DEEPFM和Pin这五种算法的数据处理互相通用。 策略参数(rank_etl_parameters) 是 JSON 请参见表11,每一种排序算法的数据预处理参数。
"real-time", "is_shared": false, "access_address": "https://8f7abc92ae1347e99d5f90d170ea2799.apigw.southchina.huaweicloud.com
策略别名,最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。现仅提供一种字段。 NEARLINE_ONLINE_TRAINING parameter 是 JSON 请参见表6,算法参数。 表6 parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
类型。您可以通过和来自定义权重。 算子类型 排序数据处理算子类型。每一种排序算法都需要进行特定的数据处理,需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN这五种算法的数据处理互相通用。 训练集测试集划分方式 按时间或者比例来划分训练集测试集。
训练作业描述,最大长度为256字符。 algorithm_type 是 String 算法类型 UPDATE_INDEX_SCHEMA algorithm_parameters 是 JSON 算法参数。 UPDATE_INDEX_SCHEMA,请参见表6。 storage 是 JSON
数据质量检测日志的保存路径。包括错误数据输出及定位等。 全局特征信息文件 用户在使用数据质量检测算子之前,需要提供一份全局的特征信息文件,后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致,其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定
调用说明 推荐系统提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读
默认“8核|16GiB” 时间间隔10min 优化策略相关参数 优化器类型:ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系
user_id 是 String 用户ID。 items 否 List 由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用,并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。
"HOT_REC_OFFLINE_CANDIDATES", "dataType": "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description":
用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}
获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID还用通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
将item.txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值,避免数据因为过期被过滤掉。 查询当前时间戳,网址https://tool.lu/timestamp。 图1 查询当前时间戳 将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。