正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
gaussdb=# select ora_hash(123); ora_hash ------------ 4089882933 (1 row) gaussdb=# select ora_hash('123'); ora_hash ------------ 2034089965
gs_stat_get_hotkeys_info() order by count, hash_value; database_name | schema_name | table_name | key_value | hash_value | count ---------------
执行,且减少DN之间的通信数据量。 对于Hash分表策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜,查询时出现部分DN的I/O短板,从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性:
执行,且减少DN之间的通信数据量。 对于Hash分表策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜,查询时出现部分DN的I/O短板,从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性
创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute by hash(a); CREATE TABLE -- 创建函数trigger_func。 gaussdb=# CREATE FUNCTION trigger_func()
gs_stat_get_hotkeys_info() order by count, hash_value; database_name | schema_name | table_name | key_value | hash_value | count ---------------
gs_stat_get_hotkeys_info() order by count, hash_value; database_name | schema_name | table_name | key_value | hash_value | count ---------------
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构(ISO/SOC/PCI等)的安全合规认证,用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另
区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION BY HASH(c1) ( PARTITION p0,
创建表tri_insert。 gaussdb=# CREATE TABLE tri_insert (a int, b int) distribute by hash(a); CREATE TABLE -- 创建函数trigger_func。 gaussdb=# CREATE FUNCTION trigger_func()
二级分区(Range/Hash) O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+哈希 二级分区(Hash/List) O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 二级分区(Hash/Range) O(1) + O(1) = O(1) 哈希+二分查找 二级分区(Hash/Hash) O(1)
母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION BY HASH(c1) ( PARTITION p0,
母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION BY HASH(c1) ( PARTITION p0,
表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION BY HASH(c1) ( PARTITION p0,
复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数
复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数
复杂度上,Sort算法需要排序至少O(nlogn)的时间,虽说Hash算法和HLL一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要存原始数据,只需要维护HLL数
删除分区 用户可以使用删除分区的命令来移除不需要的分区。删除分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 删除分区不能作用于HASH分区上。 执行删除分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。
Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop、Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin([@queryblock] table_list) 参数说明 @q
p2 test_hash1 | p1 test_hash1 | p0 test_hash2 | pc test_hash2 | pb test_hash2 | pa (6 rows) --删除。 DROP TABLE test_hash1,test_hash2; 相关链接