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setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业，同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。 OBS支持使用KMS密钥的加解密方式对数据进行加解密，所有的加解密操作都在OBS完成，同时密钥管理在DEW服务。
Kafka应用开发常见问题 Kafka常用API介绍 使用Kafka客户端SSL加密 配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka 运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 运行Producer.java样例报错“ERROR
Complete 参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
Complete 参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/structured-streaming-kafka-integration.html at-least-once 参见https://archive.apache
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ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
null); if (result.orElse(new ResultModel()).getStatusCode() == HttpStatus.SC_CREATED) { LOG.info("Create namespace '{}' success
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需要查看完整日志，可以通过将url里面的stdout或者stderr去掉，然后就可以直接访问这个executor的所有日志。 例如： https://<EIP>:9022/component/Yarn/NodeManager/15/node/containerlogs/conta
0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analy
INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - The url to track the job: https://linux2:8090/proxy/application_1456738266914_0006/ 17086 [main] INFO
客户端直接面向用户，可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web UI访问Oozie服务端。 Oozie WebUI界面 通过“https://Oozie服务器IP地址:21003/oozie”登录Oozie WebUI界面。 父主题： Oozie应用开发概述
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。 已获取Yarn
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
使用CDL同步drs-oracle-json数据到Hudi（ThirdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过HSFabric方式连接到HetuServer，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 public class JDBCExampleFabric
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