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难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）
Arts训练自己的算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求，详细可参考开发算法模型。 逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻
页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。 图4 前往控制台 图5 选择云服务区域 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。 图6 同步算法 步骤4：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”
获得技能工作区目录 返回技能工作区目录的路径。 由于证书校验等问题，不允许在技能安装目录下写操作，故需要指定各技能可写的工作区位置。 接口调用 std::string hilens::GetWorkspacePath() 返回值 返回字符串，技能工作区路径（末尾带“/”），如果获取失败则返回空字符串。
人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。
人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。如果摄像头安装角度不合适，拍摄的画面容易将一些正脸误检为侧脸，在安装好摄像头以后，需要安装人员在现场走进画面实际测试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型并新建技能
技能支持的芯片。运行在HiLens Kit上的技能需选择Ascend 310芯片。 Ascend310。 检验值 用于技能校验，防止技能伪冒。 使用模板的hash检验值。无需填写。 应用场景 技能适用的场景，例如“智慧园区”、“智慧家庭”、“智能车载”、“智能商超”的子场景及“其他”。 可直接使用模板模型，无需填写。
本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如图1所示，根据不同芯片类型，技能分为两种类型，分别为可应用于HiLens Kit设备的技能和可
难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 取“CrossEntropyFilter”算法的时候thresholdOne为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold_cross_e
发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens Studio版本。 新建技能使用的算法模型已开发完成并导入HiLens中。 当前技能市场购买的技能暂不支持在HiLens Studio中打开，您可以选择在HiLens Stud
使用技能模板 本章节介绍使用基础技能模板新建技能的操作步骤。使用基础技能模板新建技能，可以使用基础技能模板中的默认值，包含逻辑代码或算法模型等，只需填写基本信息即可完成一个技能的创建。 前提条件 保证华为云账号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe
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