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POST -HContent-type:application/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt' 其中user name:password分别为当前
生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
Presto接口介绍如下： Presto JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Presto JDBC使用参见https://prestodb.io/docs/current/installation/jdbc.html。 父主题： Presto应用开发常见问题
数据层数，通过-yD添加。 10 选填 state.backend.rocksdb.compaction.style compaction算法，通过-yD添加。 FIFO 选填 state.backend.rocksdb.verify.checksum 关闭数据读取时数据check，通过-yD添加。
KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。 KeyBy操作之后返回KeyedStream，然后再调用KeyedStream
KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。 KeyBy操作之后返回KeyedStream，然后再调用KeyedStream
KeyedStream<T, Tuple> keyBy(int... fields) 将流逻辑分区成不相交的分区，每个分区包含相同key的元素。内部是用hash分区来实现的。这个转换返回了一个KeyedStream。 KeyBy操作之后返回KeyedStream，然后再调用KeyedStream
properties submit_user 提交任务的用户 developuser oozie_url_default https://Oozie业务IP:21003/oozie/ https://10.10.10.176:21003/oozie/ src\main\resources\job.properties
Ranger访问权限策略章节授予用户Hive管理员权限和UDF操作权限。 使用具有Hive管理员权限的用户在Hive客户端创建全局的UDF算法： 创建CheckSum函数（在default数据库下执行）： create function checksum_aggregate as
及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。
properties submit_user 提交任务的用户 developuser oozie_url_default https://Oozie业务IP:21003/oozie/ https://10.10.10.176:21003/oozie/ src\main\resources\job.properties
JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight代理的URL地址类似于：https://<oms ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/），单击某个应用，再单击“AggregatedLog
zstd的压缩比有什么优势？ 问： zstd的压缩比有什么优势？ 答： zstd的压缩比orc好一倍，是开源的。 具体请参见https://github.com/L-Angel/compress-demo。 CarbonData不支持lzo，MRS里面有集成zstd。 父主题： 产品咨询类
使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在 问题 使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在。 回答 将https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/org/apache/h
JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight代理的URL地址类似于：https://<oms ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/），单击某个应用，再单击“AggregatedLog
ssl启用后密钥存储密码，开启ssl后，该参数必填。 trust-all-certs false 是否关闭SSL server证书检查。设置为“true”时将不会检查远端source的SSL server证书，不建议在生产中使用。 exclude-protocols SSLv3 排除的协议列表，用空格分开。默认排除SSLv3协议。
email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储
多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存服务器 为了解决日益增长的数据量给
同时可以减少至Reducer的数据传输量。需要在客户端进行配置。 在这种情况下，磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy，Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output
doop/mapred-site.xml。 true Client 在这种情况下，磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy，Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output
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