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------------------------------------ Hash Join (cost=53.76..301.54 rows=18915 width=24) Hash Cond: (t1.c1 = t2.c1) -> Seq Scan on
------------------------------------ Hash Join (cost=53.76..301.54 rows=18915 width=24) Hash Cond: (t1.c1 = t2.c1) -> Seq Scan on
- build hash 通过hash方式执行OP操作时,等待建立hash表。 Executor 等待事件 HashSetop - write file 通过hash方式执行OP操作时,等待将tuple的hash结果写到磁盘。 Executor 等待事件 wait sync consumer
BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY partition_strategy
---- f3 | testdb | public | func | valid | in_global_hash_table | 0 | 47584 gaussdb=# SELECT * FROM gs_glc_memory_detail
| [314.343,328.707] (10 rows) 5 --Vector Hash Join (6,8) Hash Cond: s.x = t.x Skew Join Optimizated by Statistic
integerTable1( A INTEGER) DISTRIBUTE BY hash(A); CREATE TABLE integerTable2( B INTEGER) DISTRIBUTE BY hash(B); INSERT INTO integerTable2 VALUES(2);
区对分区键的可控性更好,往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子分区定义时Li
分区键的可控性更好,往往能够精准的将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子分区定义时L
1表示基于dorado的数据库实例。 2表示基于流式的数据库实例。 默认值:0 enable_ssl 参数说明:ssl证书开关。 取值范围:布尔型。打开后使用ssl证书加密通信。修改后需要重启才能生效。参数修改请参考表2进行设置。 on表示启用ssl。 off表示不启用ssl。 默认值:off
BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY partition_strategy
character varying(30) 表示插入该条数据的会话,由服务线程启动时间戳和服务线程ID组成。受非空约束限制。 plan_hash_value bigint 查询标识。 operation character varying(30) 操作描述。 options character
tablespace的oid。 relfilenode integer relation的file node。 bucketid smallint 一致性hash bucket ID。 forknum integer fork编号。 error_count integer error的数量。 first_time
= off) DISTRIBUTE hash(c); gaussdb=# CREATE TABLE pt_t1(a int, b int, c int)WITH(autovacuum_enabled = off) DISTRIBUTE hash(c); gaussdb=# EXPLAIN
分区键值重复。若需要在有DEFAULT分区的表上新增分区,建议使用SPLIT语法。 不支持添加HASH分区。只有一种情况例外,二级分区表的二级分区方式为HASH且一级分区方式不是HASH,此时支持新增一级分区并创建对应的二级分区。 如果目标分区表中已有分区数达到了最大值1048575,则不能继续添加分区。
USING (((role)::name = "current_user"())) Has OIDs: no Distribute By: HASH(id) Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row --修改行访问控制all_data_rls的名称。
删除分区 用户可以使用删除分区的命令来移除不需要的分区。删除分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 删除分区不能作用于HASH分区上。 执行删除分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。
GPCCommitLock 用于保护全局Plan Cache hash表的添加操作。 GPCClearLock 用于保护全局Plan Cache hash表的清除操作。 GPCTimelineLock 用于保护全局Plan Cache hash表检查Timeline的操作。 InstanceRealTLock
GPCCommitLock 用于保护全局Plan Cache hash表的添加操作。 GPCClearLock 用于保护全局Plan Cache hash表的清除操作。 GPCTimelineLock 用于保护全局Plan Cache hash表检查Timeline的操作。 GPCMappingLock
分区对分区键的可控性更好,往往能够将目标数据保存在预想的分区中,但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦,该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列,子分区定义时L