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所查询的表必须是已经存在的表,否则提示查询错误。 在DLI管理控制台提交SQL语句读取binary类型的数据进行展示时,会对binary数据进行Base64转换。 示例 将表student中,name为Mike的数据记录查询出来,并根据字段score升序排序。 1 2 3 SELECT * FROM
同时安全组请放开端口8030, 8040,9030。 开启HTTPS后,需要在创建表的with子句中添加如下配置参数: 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' 语法格式 create table
sql import SparkSession 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-opentsdb").getOrCreate() 创建DLI跨源访问 OpenTSDB的关联表 1 2
SparkSession; public class java_dws { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-dws")
/** *初始化操作,可选 *@paramcontext */ @Override public void open(FunctionContextcontext) { } @FunctionHint(output=@DataTypeHint("ROW<s
MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARK_APP_ACCESS_META) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限,具体操作参考如下: 在DLI管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
sql.SparkSession; public class java_mrs_opentsdb { private static SparkSession sparkSession = null; public static void main(String[]
接口查询作业监控信息,支持同时查询多个作业监控信息。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 public static void getMetrics(DLIClient client) throws DLIException{ List
f481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL:POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools
import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-mongo").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 5 6 url = "192
( `id` VARCHAR(32) NOT NULL, `name` VARCHAR(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4; 步骤3:创建弹性资源池并添加队列
main(args:Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles
00,400.00,2021-03-25 15:10:00,0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice
00,400.00,2021-03-25 15:10:00,0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.00,180.00,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice
202103241606060001 appShop 2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02
202103241606060001 appShop 2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02
> 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_manageme
如果表是非分区表,根据每张表的最后修改时间,经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表,则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后,该表不会被删除。 分区表不支持设置分区级的生命周期,仅支持表级别的生命周期管理。
如果表是非分区表,根据每张表的最后修改时间,经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表,则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间(LAST_ACCESS_TIME)判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后,该表不会被删除。 分区表不支持设置分区级的生命周期,仅支持表级别的生命周期管理。
SparkSession; public class java_rds { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")