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相应的认证类型。 CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。配置时需指定集群的用户名、密码、认证证书，通过跨源认证将以上信息存储到DLI服务中，便于DLI安全访问CSS数据源。详细操作请参考创建CSS类型跨源认证。 Kerberos类型的
.save() 保存类型：Overwrite、Append、ErrorIfExis、Ignore 四种 如果需要指定key，则通过“.option("key.column","name")”指定，name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model"
CARDINALITY(map) 返回 map 中的 entries 数量。 map ‘[’ value ‘]’ 返回 map 中指定 key 对应的值。 父主题： 内置函数
window_end [, col_key1...] ORDER BY col1 [asc|desc][, col2 [asc|desc]...]) AS rownum FROM table_name) -- relation applied windowing TVF
version.trash.dir"="obs桶多版本回收站目录"); 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。
'iphone')THEN user_id ELSE NULL END) AS app_uv 可调整为 COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS app_uv 维表join优化 维表join根据左表进入的每
202103241606060001 appShop 2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'mysql-cdc',
ve语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言： with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言：建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive
printSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * (',' PRIMARY KEY (attr_name,...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'print', 'print-identifier'
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'mysql-cdc',
printSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * (',' PRIMARY KEY (attr_name,...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'print', 'print-identifier'
引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件，支持多标签过滤，格式为“key=value”。 单标签场景： 例如，GET /v1.0/{project_id}/jobs?tags=k1%3Dv1 其中，“=”需要转
tags 否 Array of Objects 数据库的标签。具体请参考表3。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@
avro.codec 否 （none） String 仅用于FileSystem，avro 压缩编解码器。默认 snappy 压缩。目前支持：null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义
HORITY、FILE和USERINFO，不区分大小写。 keyToExtract 否 STRING 当part取值为QUERY时，根据key值取出对应的Value值。 返回值说明 返回STRING类型。返回规则如下： urlString、partToExtract或keyToE
HORITY、FILE和USERINFO，不区分大小写。 keyToExtract 否 STRING 当part取值为QUERY时，根据key值取出对应的Value值。 返回值说明 返回STRING类型。返回规则如下： urlString、partToExtract或keyToE
应用程序参数支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为batch_num，可以使用{{batch_num}}，在提交作业之后进行变量替换。 Spark参数（--conf） 以“key=value”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证，将数据源的认证信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证，未开启SSL认证时，创建Kerberos类型的认证。建表时
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' watermark for rowtime_column_name
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