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printSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type) * (',' PRIMARY KEY (attr_name,...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'print', 'print-identifier'
引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件,支持多标签过滤,格式为“key=value”。 单标签场景: 例如,GET /v1.0/{project_id}/jobs?tags=k1%3Dv1 其中,“=”需要转
表值函数 表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例
表值函数 表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例
ve语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言:建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive
percentile_approx percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数(包括浮点数)。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
19 20 21 22 23 import org.apache.spark.sql.*; public class java_css_unsecurity { public static void main(String[] args) { SparkSession
应用程序参数支持全局变量替换。例如,在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为batch_num,可以使用{{batch_num}},在提交作业之后进行变量替换。 Spark参数(--conf) 以“key=value”的形式设置提交Spark作业的属性,多个参数以Enter键分隔。
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
"spark-sdv-app.jar", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_spark-sdv-app.jar"
tags 否 Array of Objects 数据库的标签。具体请参考表3。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数,适用于大数据量。先对指定列升序排列,然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
202103241606060001 appShop 2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02
数据格式 支持以下数据格式。 Parquet:DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV:DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC:DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON:DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。
kafkaSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' WATERMARK FOR rowtime_column_name
k_sql_job"或者"flink_opensource_sql_job"。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' watermark for rowtime_column_name
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查询OpenTSDB表 SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric,查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式,则访问时,需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true