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参见图4。字段类型请参见订单数据。 图4 创建订单表 将OBS数据导入到order_records表，单击“数据管理 > 库表管理”，单击demo数据库，进入“表管理”页面，单击order_records表对应“操作”列中的“更多”>“导入”，数据格式选择“CSV”，数据源路径为
预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 如您的组织已经设定DLI的相关标签策略，则需按照标签策略规则为资源添加标签。标签如果不符合标签策略的规则，则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。
Read 当满足以下条件时，Flink 会自动对 Hive 表进行矢量化读取： 格式：ORC 或 Parquet。 没有复杂数据类型的列，如配置单元类型：List、Map、Struct、Union。 默认情况下，此功能处于启用状态。可以使用以下配置禁用它。 table.exec.hive
增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ 问题现象 客户创建增强型跨源连接后，在队列管理测试网络连通性，网络不通，单击对应的跨源连接查看详情，发现绑定队列失败，报错信息如下： Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4; 步骤3：创建DWS数据库和表 连接已创建的DWS集群。 请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”： gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址 -U
同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 sink.max-retries 否 3 Integer
同时设置为 "0"，并设置刷新缓存的间隔，则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 sink.max-retries 否 3 Integer
wal2json_rds_streaming pgoutput debezium.* 否 无 String 更细粒度控制Debezium客户端的行为。例如'debezium.snapshot.mode' = 'never'。 建议每个表都设置debezium.slot.name参数，以避免出现
wal2json_rds_streaming pgoutput debezium.* 否 无 String 更细粒度控制Debezium客户端的行为。例如'debezium.snapshot.mode' = 'never'。 建议每个表都设置debezium.slot.name参数，以避免出现
按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列，在使用队列资源时，按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。队列CU时按需计费的计算费用=单价*CU数*小时数。 VPC VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安
DLI的队列区域相同，不可跨区域执行操作。 （可选）可以将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中，方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。
请先将所要依赖的程序包通过“数据管理>程序包管理”页面上传至对应的OBS桶中。具体操作请参考创建DLI程序包。 创建Spark作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS等，需要先创建跨源连接
将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。 6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ
tor或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
select * from redisSource; 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 如果需要获取key的值，则可以通过在flink中设置主键获取，主键字段即对应redis的key。
步骤二：数据迁移 配置CDM数据源连接。 配置源端CSS的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“云搜索服务”，单击“下一步”。 图1 创建CSS数据源 配
Flink 1.15依赖包 请在FLink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息： 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称，选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志，更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。
创建源端RDS数据库的连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 首次创建RDS MySQL数据库连接时需要上传MySQL的驱动，单击“连接管理 > 驱动管理”，进入驱动管理界面。 参考CDM管理驱动下载MySQL的驱动包到本地，将下载后驱动包本地解压，获取驱动的jar包文件。
OPTIONS('FILEHEADER'='column1,column2') ESCAPECHAR：如果用户想在CSV上对Escape字符进行严格验证，可以提供Escape字符。默认值为“\\”。 配置项为OPTIONS('ESCAPECHAR'='\\') 如果在CSV数据中输入ESC
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