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> 下载客户端”，“客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”。单击“确定”。 使用root用户登录主master节点，并更新主管理节点的客户端配置。 cd /opt/client sh refreshConfig.sh /opt/client 客户端配置文件压缩包完整路径
prepareThreshold=0"; 使用JDBC执行sql语句报错 ERROR: insufficient data left in message 问题分析：服务端无法处理字符串中的'\0'字符，'\0'即数值0x00、UTF编码'\u0000'的字符串。 处理方法：排查客户执行的SQL中是否包含'\0'字符，去掉特殊字符，可用空格代替。
以下情况查询无法终止，“结果”页签显示该查询的执行结果： 服务器已执行完毕该查询，正在准备生成结果。 服务器已执行完毕该查询，查询结果正在从服务器传送至Data Studio客户端。 查看某查询的执行计划时，该查询无法终止。有关详情，请参见查看执行计划和开销。 “消息”页签显示查询终止消息。 “取消”菜单项仅在查询执行期间可用。
当创建游标的事务通过ROLLBACK退出之后，每个可以保持的游标都将隐含关闭。 当创建游标的事务成功提交，可保持的游标将保持打开，直到执行一个明确的CLOSE或者客户端断开。 GaussDB(DWS)没有明确打开游标的OPEN语句，因为一个游标在使用CURSOR命令定义的时候就打开了。可以通过查询系统视图
数db-options，用来重建目标database实现集群级备份集做表级恢复至新集群。 工具指南>服务端工具> GaussRoach.py>Roach支持的功能 工具指南>服务端工具> GaussRoach.py>命令行参考>恢复命令 物理细粒度支持跨版本恢复 （8.2.1.230）
SELECT ON jim.name TO mike; 打开窗口2（即用户mike连接会话窗口，后续不再提示），使用用户mike连接DWS数据库，验证mike可以查询jim.name表，但是不能查询jim.address表。 1 2 SELECT * FROM jim.name; SELECT
通常游标和SELECT一样返回文本格式。因为数据在系统内部是用二进制格式存储的，系统必须对数据做一定转换以生成文本格式。一旦数据是以文本形式返回，客户端应用需要把它们转换成二进制进行操作。使用FETCH语句，游标可以返回文本或二进制格式。 需小心使用二进制游标。文本格式一般都比对应的二进制
ECT count(*);查询结果数目过大，则判断为结果集过大。 处理方法：设置fetchSize参数为一个较小的值，使数据按批次返回，客户端得到快速响应。 1 statement.setFetchSize(10); 在modifyJdbcCall和createParameterizedQuery阶段耗时
端口范围：8000。指定为创建GaussDB(DWS)集群时设置的数据库端口，这个端口是GaussDB(DWS)用于接收客户端连接的端口。 源地址：选中“IP地址”，然后指定为客户端主机的IP地址，例如“192.168.0.10/32”。 GaussDB(DWS)集群创建成功后，安全组支持更
当创建游标的事务通过ROLLBACK退出之后，每个可以保持的游标都将隐含关闭。 当创建游标的事务成功提交，可保持的游标将保持打开，直到执行一个明确的CLOSE或者客户端断开。 GaussDB(DWS)没有明确打开游标的OPEN语句，因为一个游标在使用CURSOR命令定义的时候就打开了。可以通过查询系统视图
规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。 方案建议： 建议降低COUNT
特性不支持，JDBC未实现的JDK接口。 JDBC问题具体分类可参见表1。 表1 JDBC问题分类 问题分类 问题原因 建立数据库连接失败 JDBC客户端配置问题：包括URL格式不对，或用户名密码错误。 网络不通。 Jar包冲突。 数据库配置问题，数据库未配置远程访问权限。 执行业务抛出异常
] ) ] 参数说明 name 新订阅的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 conninfo 连接发布端的字符串。 如host=1.1.1.1,2.2.2.2 port=10000,20000 dbname=postgres user=repusr1 password=password_123。
规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。 方案建议： 建议降低COUNT
大提高数据的搬迁速度。 当前dws-kettle-plugin版本仅支持pdi-ce-9.4.0.0-343版本，新版本是否兼容，请以实际验证结果为准，推荐用户使用pdi-ce-9.4.0.0-343版本。 准备Kettle环境 安装JDK1.8，并配置相关环境变量。 访问下载地址下载Kettle工具，下载解压即可。
config_parameter 可设置的运行时参数的名称。可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。D
更多信息，请参见区域和可用分区。 计费模式 按需计费。 支持包年/包月计费、按需计费。如长期使用，建议使用包年/包月，可享受更大折扣。 更多信息，请参见计费说明。 可用分区 单AZ，可用区1（如规格售罄，可选择其他可用区）。 单AZ：集群的所有节点部署在同一个AZ内。 多AZ：集
为0。 fdwvalidator oid PG_PROC.oid 引用一个验证器函数，这个验证器函数负责验证给予外部数据封装器的选项、外部服务器选项和使用外部数据封装器的用户映射的有效性。如果没有提供验证器函数则为0。 fdwacl aclitem[] - 访问权限。 fdwoptions
dws_order SELECT * FROM mys_order; 替换文件后，单击“格式化”，并单击“保存”。 重新启动作业，再参见步骤六：验证数据同步，验证数据同步成功。 父主题： 数据迁移
GaussDB(DWS)存储的access层），在Apache Hudi 0.9版本，大数据的Spark，Flink等组件都单独实现各自客户端。Hudi的逻辑存储如下图所示： 写入模式 COW：写时复制，适合更新少的场景。 MOR：读时复制，对于UPDATE&DELETE增量写delta
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