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spark.Logging$class.logInfo(Logging.scala:59) Spark-client模式任务Driver运行在客户端节点上(通常是集群外的某个节点)，启动时先在集群中启动AppMaster进程，进程启动后要向Driver进程注册信息，注册成功后，任务才能
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.tungsten
）； 对单个RDD重排，如sort、partitionBy（实现一致性的分区划分，这个对数据本地性优化很重要）； 对单个RDD基于key进行重组和reduce，如groupByKey、reduceByKey； 对两个RDD基于key进行join和重组，如join、cogroup。
在“spark-defaults.conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo”，将其设置为true，默认为false。 在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。 执行统计信息生成命令，得到统计信息。 此步骤只需在运行所有SQL前执
”、“DEBUG”、“INFO”、“WARN”、“ERROR”和“FATAL”信息。 由于开源中定义的不同，组件的日志级别定义略有差异。 验证日志级别设置已生效，请下载日志并查看。请参见下载MRS集群日志（MRS 3.x及之后版本）。 修改服务日志级别与日志文件大小 KrbSer
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles\Hive\c
LauncherJob重试后导致任务状态异常。 Sparkscript作业偶现作业状态与Yarn上作业状态不一致。 管理面提交MR引擎作业当任务有多个map时管理面任务结束统计时间不正确。 SQL中查询表格大于10张时，查询结果排序与实际的排序不符。 JobGateway提交的S
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中单击该告警，从“告警详情”的“定位信息”处获得“HostName”。 登录主集群HBase客户端所在节点。执行以下命令切换用户： sudo su - root su - omm 执行status 'replication', 'sou
检查HQL命令是否符合语法。 在FusionInsight Manager界面选择“运维 > 告警”，查看告警详情，获取产生告警的节点信息。 使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki
Admin：Ranger安全管理员，可查看Ranger所有管理页面内容，进行服务权限管理插件及权限访问控制策略的管理操作，可查看审计信息内容，可进行用户类型设置。 Auditor：Ranger审计管理员，可查看服务权限管理插件及权限访问控制策略的内容。 User：普通用户，可以被Ranger管理员赋予具体权限。
KafkaTopic监控”，搜索发生告警的Topic，查看副本数量。 如果副本数量值大于3，则考虑减少该Topic的复制因子（减少为3）。 在FusionInsight客户端执行以下命令对Kafka Topic的副本进行重新规划： kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-rest-client-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\Hive\config”，手动将“core-site
Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数 Topic每秒的produce请求数 支持查询Broker ID与节点IP的对应关系。在Linux客户端下，使用kafka-broker-info.sh查询Broker ID与节点IP的对应关系。 父主题： Kafka
手动创建ClickHouse侧的本地表和分布式表， 本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎，详细操作请参见ClickHouse客户端使用实践章节。 操作步骤 使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务
时延敏感型业务，可能会导致大量的业务读写请求超时。 可能原因 RegionServer GC时间过长。 HDFS RPC响应时间过长。 客户端请求不合理（大请求、高并发）。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警I
本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。以用户开发一个Hive数据分析应用为例，通过客户端连接Hive后，执行HQL语句访问OBS中的Hive数据。进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用MRS集群内置的Flink
Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中的“定位信息”处获得“主机名”。 以omm用户进入主集群HBase客户端所在节点。 如果集群采用了安全版本，要进行安全认证，然后使用hbase用户进入hbase shell界面。 cd /opt/client source
期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io
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