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父主题: 函数生命周期管理
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父主题: 依赖包管理
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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
当前支持针对同一依赖包,进行不同版本的系统化管理。 单击“创建版本”,填写相关信息,可以创建新的依赖包版本。 单击具体的版本号,可以查看版本地址。 单击版本号所在行的删除,可以删除该版本。 图1 删除依赖包版本 父主题: 依赖包管理
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应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题: Serverless GPU使用介绍
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
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续费 如需续费,请在管理控制台“续费管理”页面进行续费操作,如图1所示。详细操作请参考续费管理。 图1 续费管理
CodeArts IDE Online在线管理函数 用户通过CodeArts IDE Online在线管理函数,调试方便,界面友好,帮忙用户快速创建函数。