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"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; GTB7.0; .NET4.0C; $ssl_protocol SSL协议版本。 TLSv1 $ssl_cipher 交换数据中的算法。
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Boolean kafka是否开启ssl加密认证 状态码: 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
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说明: 创建Kafka实例时,设置实例的访问方式:内网访问开启密文接入,“kafka安全协议”选择“SASL_SSL”,设置用户名和密码。同时开启“SASL PLAIN机制”。详细操作请参考购买实例。
购买kafka时,SASL_SSL是否配置,如果有,则需要填写账号密码 表4 connect_info 参数 是否必选 参数类型 描述 user_name 否 String 账号 pwd 否 String 密码 响应参数 状态码: 201 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述
SQL函数 目前此功能处于邀测中,暂不支持用户开通,邀测期间可能会偶现查询慢,持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题: 日志搜索与分析(管道符方式
DSL加工概述 DSL(Domain Specific Language)加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台,基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数,您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、脱敏、过滤等加工任务。 DSL加工的功能在邀测中,仅支持华北-北京四、华东
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数,还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算,具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系,来自于第三方IP库,且数据是周期性更新(约半年),不承诺IP与地域关系完全正确;后续LTS会优化,缩短IP库的更新周期,为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万,查询的数据超出上限可能导致查询超时
SQL时间函数 功能描述 时间函数可以与__time一起使用,任何存储为毫秒时间戳的列都可以使用 MILLIS_TO_TIMESTAMP 函数,或者任何存储为字符串时间戳的列都可以使用 TIME_PARSE 函数。默认情况下,时间操作使用UTC时区,您可以通过参数"timezone
SQL SPLIT函数 功能描述 SPLIT函数用于通过指定的分隔符拆分字符串,并返回拆分后的子串集合。 语法格式 SELECT split_to_map(x, delimiter01, delimiter02) SPLIT函数语句 语句 说明 示例 参数 split split函数用于通过指定的分隔符拆分字符串
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值,经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数,具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点: 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如
SQL数学函数 功能描述 数学函数为标量函数中的一种,只支持数值类型的字段,能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能,具体请参考表1。 在数学运算中,如果表达式里涉及的操作数皆为整数,那么SQL将会采用整数运算,否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换
SQL归约函数 功能描述 归约函数对零个或多个表达式进行操作,并返回单个表达式。如果没有表达式作为参数传递,则结果为 NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型,即结果的类型有: 如果所有的参数都是 NULL,结果是 NULL,否则,NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题: API说明
SQL JSON函数 功能描述 JSON函数用于解析JSON对象或JSON数组,并从中提取值。 语法格式 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') JSON函数语句 表1 JSON函数语句 语句 说明 示例 返回值类型 json_extract
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据,本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN