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如果是IAM子账号,没有修改委托权限,请联系管理员添加Tenant Administrator委托权限。 登录统一身份认证服务IAM管理控制台。 单击导航栏的“委托”,进入委托页面。
从训练作业中导入模型文件创建模型 在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。
方案概述 推理服务的端到端运维流程 算法开发阶段,先将业务AI数据存放到对象存储服务(OBS)中,接着通过ModelArts数据管理进行标注和版本管理,然后通过训练获得AI模型结果,最后通过开发环境构建模型镜像。
单击数据集名称,进入数据集概览页,在概览页选择“版本管理”,可对页面进行缩小。 父主题: Standard数据准备
ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务(OBS)中已准备好待发布的数据集,或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集。
进入“模型管理”页面,在模型管理页面找到自动学习任务中自动创建的模型,自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面,在“基本信息”区域,获取“ID”的值。 图1 获取模型ID 获取模型事件信息。
登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,进入数据标注列表,单击需要删除图片的数据集,进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中,依次选中需要删除的图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片,然后单击删除。
obsutil安装和配置 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具,使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作,如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。 obsutil安装和配置的具体操作指导请参见obsutils快速入门。
如果您开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目ID,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 如果您未开通企业项目管理服务的权限,也可以在ModelArts创建自己独立的工作空间,但是无法使用跟企业项目相关的功能。
用户在使用数据管理的过程中,ModelArts需要访问用户的OBS等依赖服务,需要用户进行在“权限管理”页面中进行委托授权。具体操作参考使用委托授权(推荐)。
模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。
在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远,对于实时性要求高的计算需求,把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足,无法与云端相比。
开始标注 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型,基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业,单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。
创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。
在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据,处理完服务结束。在线服务提供API接口,供用户调用推理。 父主题: Standard推理部署
登录ModelArts控制台,在左侧导航栏选择“镜像管理”,进入镜像管理页面。单击“注册镜像”,镜像源即为推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可,或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册,类型加上“GPU”,如图1所示。
优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
import requests from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从MaaS控制台鉴权管理处获取。
登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”。
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入Notebook页面。 选择状态为“运行中”的Notebook实例,单击操作列的“打开”,访问JupyterLab。