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SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表,用SparkSQL读取该表时报错: 原因分析 该问题为一个开源社区问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102,使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题
执行SQL语句时,需要添加参数“--driver-memory”,设置内存大小,例如: /spark-sql --master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql 在执行SQL语句前,请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。
管理租户目录 进入租户管理页面。 通过MRS管理控制台操作:在MRS管理控制台单击待操作的集群,在集群详情页,单击“租户管理”。 通过Manager操作(MRS 3.x及之后版本集群):在Manager页面单击“租户资源”。
通过管理控制台管理资源池 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在集群详情页,单击“租户管理”。 单击“资源池”页签。 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列,单击“修改”。 修改资源池主机。
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备admin
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备admin
Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 提交SQL的核心逻辑如下,目前只支持提交CREATE和INSERT语句。完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkSQLExecutor。 public class FlinkSQLExecutor
Hue上执行Impala SQL查询中文报错 问题现象 Hue上执行Impala SQL,查询SQL结果中包含中文字符,出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected
使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时,报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点,使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行
通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String
过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String
通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: ArrayList<String> sqlList = new ArrayList
通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务,并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句,注意其中不能包含“;”。示例: val sqlList = new ArrayBuffer[String
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备admin
Flink Jar作业提交SQL样例程序(Java) 提交SQL的核心逻辑如下,目前只支持提交CREATE和INSERT语句。完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkSQLExecutor。 public class FlinkSQLExecutor
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式,使用用户名和密码连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行,并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet
SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户,使用SparkSQL建表时出现类似如下错误: 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException
优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下,会存在关联键严重倾斜的情况,导致Hash分桶后,部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重,跑得很慢;其它Task过轻,跑得很快。一方面,数据量大Task运行慢,使得计算性能低
优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle
SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户,使用SparkSQL建表时出现类似如下错误: 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException