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Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序（Java） Spark SQL样例程序（Scala） Spark SQL样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序（Java） Spark SQL样例程序（Scala） Spark SQL样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
使用Sasl Plaintext认证 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在启用Kerberos认证集群环境下，Kafka当前支持Sasl Plaintext认证。 操作步骤 Kafka服务端配置Sasl Plain认证。 登录FusionInsight Manager
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎，数据是以分区目录的形式进行组织存储的，在进行的数据查询时，使用分区可以有效跳过无用的数据文件，减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序，并且根据index_granularity
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发生
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群已启用
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive
Doris常见SQL语法说明 CREATE DATABASE CREATE TABLE INSERT INTO ALTER TABLE DROP TABLE 父主题： 使用Doris
HetuEngine DDL SQL语法说明 CREATE SCHEMA CREATE VIRTUAL SCHEMA CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE LIKE CREATE VIEW CREATE FUNCTION CREATE
HetuEngine DML SQL语法说明 INSERT DELETE UPDATE LOAD 父主题： HetuEngine常见SQL语法说明
HetuEngine TCL SQL语法说明 START TRANSACTION COMMIT ROLLBACK 父主题： HetuEngine常见SQL语法说明
HetuEngine DQL SQL语法说明 SELECT WITH GROUP BY HAVING UNION | INTERSECT | EXCEPT ORDER BY OFFSET LIMIT | FETCH FIRST TABLESAMPLE UNNEST JOINS Subqueries
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题： 使用Hive
Spark SQL样例程序 Spark SQL样例程序开发思路 Spark SQL样例程序（Java） Spark SQL样例程序（Scala） Spark SQL样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
SQL和DataFrame调优 Spark SQL join优化 INSERT...SELECT操作调优 父主题： Spark应用调优
配置Spark SQL防御规则 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端，安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中添加租户
SparkSQL权限介绍 SparkSQL权限 类似于Hive，SparkSQL也是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组
创建SparkSQL角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置SparkSQL的角色。SparkSQL角色可设置Spark管理员权限以及数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 MRS系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展
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