检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
图1 凭据登录流程 流程说明如下: 您首先需要在凭据管理服务中使用控制台或者API创建一个凭据,用来存储数据库的相关信息(例如:数据库地址、端口、密码)。 当您使用应用程序访问数据库时,凭据管理服务会去查询管理员通过步骤 1所创建的凭据内存储的内容。
加解密小量数据 场景说明 当有少量数据(例如:口令、证书、电话号码等)需要加解密时,用户可以通过密钥管理服务(Key Management Service,KMS)界面使用在线工具加解密数据,或者调用KMS的API接口使用指定的用户主密钥直接加密、解密数据。
加密数据 功能介绍 功能介绍:加密数据,用指定的用户主密钥加密数据。 接口约束 使用非对称密钥加密数据时,请记录选择的密钥ID和加密算法。解密数据时,您将需要提供相同的密钥ID和加密算法。如果指定的密钥和加密算法与用于加密数据的值不匹配,解密操作将失败。 使用对称密钥解密时,不需要提供密钥
用户账号拥有以下权限: rds修改数据库密码 查询密钥信息 查询密钥列表 创建数据密钥 解密数据密钥。 调用方法 请参见如何调用API。
父主题: 专属密钥库管理
对于一个租户而言,同一个区域内只要安全管理员成功授权EVS访问KMS,则该区域内的普通用户都可以直接使用加密功能。 如果当前区域内存在多个项目,则每个项目下都需要安全管理员执行授权操作。
加解密大量数据 场景说明 当有大量数据(例如:照片、视频或者数据库文件等)需要加解密时,用户可采用信封加密方式加解密数据,无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密和解密原理 大量数据加密 图1 加密本地文件 说明如下: 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。
专属密钥库管理 创建专属密钥库 查询专属密钥库列表 获取专属密钥库 删除专属密钥库 启用专属密钥库 禁用专属密钥库 父主题: 管理加密密钥
父主题: 专属密钥库管理
个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DEW通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 DEW收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表 类型
解密数据 功能介绍 功能介绍:解密数据。 接口约束 解密非对称密钥加密的数据时,需要指定密钥ID和加密算法。如果指定的密钥和加密算法与用于加密数据的值不匹配,解密操作将失败。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/decrypt-data
云服务使用KMS加解密数据 概述 ECS服务端加密 OBS服务端加密 EVS服务端加密 IMS服务端加密 SFS服务端加密 RDS数据库加密 DDS数据库加密 DWS数据库加密 父主题: 密钥管理
概述 您如果长时间不更新凭据,凭据内保护的重要信息(例如:重要密码、令牌、证书、SSH密钥、API密钥等)的泄露风险也会增加,定期轮换凭据会增加所保护的明文信息安全性。
云服务使用KMS加密最佳实践 ECS服务端加密 OBS服务端加密 EVS服务端加密 IMS服务端加密 SFS服务端加密 RDS数据库加密 DDS数据库加密 DWS数据库加密 06 API 通过DEW开放的API和调用示例,您可以使用并管理密钥、密钥对。
SHA384 SM3 Dedicated HSM支持的密码机类型 表2 Dedicated HSM支持的密码机类型 密码机类型 功能 适用场景 服务器密码机 数据加密/解密 数据签名/验签 数据摘要 支持MAC的生成和验证 满足各种行业应用中的基础密码运算需求,比如身份认证、数据保护、SSL
云数据库RDS 在购买数据库实例时,用户启用数据库实例的磁盘加密功能,选择KMS提供的用户主密钥对数据库实例的磁盘进行加密,选择磁盘加密后会提高数据的安全性。 用户如何使用云数据库RDS的磁盘加密功能,具体操作请参见《云数据库RDS用户指南》。
弹性文件服务SFS SFS服务端加密 数据库 云数据库MySQL RDS数据库加密 云数据库Postgre SQL 云数据库SQL Server 文档数据库服务DDS DDS数据库加密 EI企业智能 数据仓库服务DWS DWS数据库加密 原理介绍 华为云服务基于信封加密技术,通过调用
父主题: 数据密钥管理
父主题: 数据密钥管理
图2 编辑index.py文件 调用云数据库TaurusDB的API接口查询数据库引擎的版本,查询并复制当前“Region”的TaurusDB数据库域名地址。 图3 查询TaurusDB数据库域名地址 替换步骤 8“index.py”文件中的“https://gaussdb.